Figure 3 plots the values of DF and

Figure 3 plots the values of DF and IG given a term in the Reuters collection. Figure 4 plots the values of DF and CHI correspondingly. Clearly there are indeed very strong correlations between the DF, IG and CHI values of a term. Figures 5 and 6 shows the results of a cross-collection examination. A strong correlation between DF and IG is also observed in the OHSUMED collection. The performance curves of kNN with DF versus IG are identical on this collection. The observations on Reuters and on OHSUMED are highly consistent. Given the very different application domains

Kết quả (Việt) 1:

Hình 3 lô các giá trị của DF và IG cho một thuật ngữ trong bộ sưu tập Reuters. Hình 4 lô các giá trị của DF và CHI tương ứng. Rõ ràng thực sự là rất mạnh mối tương quan giữa các giá trị DF, IG và chí của một thuật ngữ. Con số 5 và 6 cho thấy các kết quả của một cuộc kiểm tra chéo-bộ sưu tập. Một sự tương quan lớn giữa DF và IG cũng quan sát thấy trong bộ sưu tập OHSUMED. Các đường cong hiệu suất của kNN với DF so với IG là giống hệt nhau trên bộ sưu tập này. Các quan sát về Reuters và OHSUMED là rất phù hợp. Đưa ra các lĩnh vực ứng dụng rất khác nhau

Kết quả (Việt) 2:

Hình 3 lô các giá trị của DF và IG cho một thuật ngữ trong bộ sưu tập Reuters. Hình 4 lô các giá trị của DF và CHÍ tương ứng. Rõ ràng có thực sự tương quan rất mạnh giữa các giá trị DF, IG và CHÍ của một từ. Hình 5 và 6 cho thấy các kết quả của một cuộc kiểm tra chéo bộ sưu tập. Một sự tương quan mạnh mẽ giữa DF và IG cũng được quan sát thấy trong bộ sưu tập OHSUMED. Các đường cong hiệu suất của kNN với DF so với IG là giống hệt nhau về bộ sưu tập này. Các quan sát trên Reuters và trên OHSUMED là rất phù hợp. Với các lĩnh vực ứng dụng rất khác nhau