The explainers proposed are tailore

The explainers proposed are tailored for a specific machine learning model: trepan and DecText explain neural networks, while cmm and sta are tailored for random forests and msft is for any ensemble method.

Kết quả (Việt) 1:

Các trình giải thích được đề xuất được điều chỉnh cho phù hợp với một mô hình học máy cụ thể: trepan và DecText giải thích các mạng thần kinh, trong khi cmm và sta được điều chỉnh cho các khu rừng ngẫu nhiên và msft dành cho bất kỳ phương pháp tổng hợp nào.

Kết quả (Việt) 2:

Các giải thích được đề xuất được thiết kế riêng cho các mô hình machine learning cụ thể: trepan và dectext giải thích các mạng nơ-ron, trong khi cmm và sta được thiết kế riêng cho các khu rừng ngẫu nhiên và msft phù hợp với bất kỳ phương pháp tích hợp nào.

Kết quả (Việt) 3:

Các trình giải thích được đề xuất được tùy chỉnh cho các mô hình học máy cụ thể: Trepan và DecText giải thích các mạng lưới thần kinh, trong khi CMM và STA được tùy chỉnh cho rừng ngẫu nhiên và MSFT được tùy chỉnh cho bất kỳ phương pháp tích hợp nào.