Let D denote demand per unit time,

Let D denote demand per unit time, I denote the interarrival time of supply disruptions,
and L denote the length of supply disruptions. We assume that D is a Poisson process with
parameter a, and that I and L are exponentially distributed with parameters l and m,
respectively. Thus a represents average demand per unit time, 1/l represents average time
between supply disruptions, and 1/m represents average duration of supply disruptions.
In our experience with systems facing supply disruptions, the delivery lead time after an
order is placed tends to be small compared to the average length of a supply disruption.
To reflect this, and to simplify the analysis, our model assumes that delivery lead times are
zero. Since zero lead times result in never having orders outstanding, the modified (s, S)
inventory policy can be implemented based on the inventory level rather than the more
traditional inventory position.
We will use the following notation and definitions

Kết quả (Việt) 1:

Cho D biểu thị các nhu cầu cho một đơn vị thời gian, tôi biểu thị thời gian interarrival của sự gián đoạn nguồn cung cấp,và L biểu thị chiều dài của sự gián đoạn nguồn cung cấp. Chúng tôi giả định rằng D là một quá trình Poisson vớitham số một, và rằng tôi và L theo cấp số phân phối với các tham số l và m,tương ứng. Do đó một nhu cầu trung bình đại diện cho một đơn vị thời gian, 1/l đại diện cho thời gian trung bìnhgiữa sự gián đoạn nguồn cung cấp, và 1/m đại diện trung bình thời gian của sự gián đoạn nguồn cung cấp.Theo kinh nghiệm của chúng tôi với các hệ thống phải đối mặt với sự gián đoạn nguồn cung cấp, phân phối chính thời gian sau mộtĐặt hàng có xu hướng nhỏ so với chiều dài trung bình của một sự phá vỡ cung cấp.Để phản ánh điều này, và để đơn giản hóa việc phân tích, mô hình của chúng tôi giả định rằng thời gian giao hàng chính làZero. Kể từ thời điểm không dẫn kết quả không bao giờ có đơn đặt hàng xuất sắc, sửa đổi (s, S)hàng tồn kho chính sách có thể được thực hiện dựa trên mức độ hàng tồn kho chứ không phải là các chi tiếtvị trí truyền thống hàng tồn kho.Chúng tôi sẽ sử dụng các ký hiệu và định nghĩa

Kết quả (Việt) 2:

Cho D biểu thị nhu cầu mỗi đơn vị thời gian, tôi biểu thị thời gian interarrival sự gián đoạn nguồn cung cấp,
và L biểu thị chiều dài gián đoạn nguồn cung. Chúng tôi giả định rằng D là một quá trình với Poisson
tham số một, và rằng tôi và L được phân bố theo cấp số nhân với các thông số l và m,
tương ứng. Như vậy, một đại diện cho nhu cầu trung bình mỗi đơn vị thời gian, 1 / l đại diện cho thời gian trung bình
giữa gián đoạn nguồn cung, và 1 / m đại diện cho thời gian trung bình của sự gián đoạn nguồn cung.
Theo kinh nghiệm của chúng tôi với các hệ thống phải đối mặt với sự gián đoạn nguồn cung, thời gian giao hàng dẫn trước sau một
trật tự được đặt có xu hướng là nhỏ so với chiều dài trung bình của một sự gián đoạn nguồn cung cấp.
để phản ánh điều này, và để đơn giản hóa việc phân tích, mô hình của chúng tôi giả định rằng thời gian giao hàng chính là
số không. Kể từ khi không lần đầu cho kết quả không bao giờ có đơn đặt hàng xuất sắc, các sửa đổi (s, S)
chính sách tồn kho có thể được thực hiện dựa trên mức độ hàng tồn kho hơn là nhiều
vị trí hàng tồn kho truyền thống.
Chúng tôi sẽ sử dụng các ký hiệu và định nghĩa sau đây