Consequently by computational exper

Consequently by computational experiments, the authors point out although it
is NP-hard to select the most influential subset to target, it is possible to give an
efficient algorithm that is within 63% of optimal. Lastly, using the distance-based
model with edge probabilities equal to 1, these problems can also be seen in the
context of competitive facility location [1, 14] on a network.

Kết quả (Việt) 1:

Do đó bởi các thí nghiệm tính toán, các tác giả chỉ ra mặc dù nóNP-khó để chọn có ảnh hưởng lớn nhất tập con để nhắm mục tiêu, nó có thể cung cấp cho mộtthuật toán hiệu quả nằm 63% của tối ưu. Cuối cùng, bằng cách sử dụng dựa trên khoảng cáchCác mô hình với cạnh xác suất bằng 1, vấn đề có thể cũng được nhìn thấy trong cácbối cảnh của vị trí cơ sở cạnh tranh [1, 14] trên một mạng lưới.

Kết quả (Việt) 2:

Hậu quả của thí nghiệm tính toán, các tác giả đã chỉ ra mặc dù nó
là NP-khó để chọn các tập con có ảnh hưởng nhất để nhắm mục tiêu, nó có thể đưa ra một
thuật toán hiệu quả đó là trong vòng 63% của tối ưu. Cuối cùng, sử dụng khoảng cách dựa trên
mô hình với xác suất cạnh bằng 1, những vấn đề này cũng có thể được nhìn thấy trong
bối cảnh cạnh tranh cơ sở vị trí [1, 14] trên mạng.