Category ranking in kNN is based on

Category ranking in kNN is based on the categories assigned to the k nearest training documents to the input . The categories of these neighbors are weighted using the similarity of each neighbor to the input , where the similarity is measured by the cosine between the two document vectors . If one category belongs to multiple neighbors , then the sum of the similarity scores
of the neighbors is the the weight of the category in the output . Category ranking in the LLSF method is based on a regression model using words in a document to predict weights of categories . The regression coecffients are determined by solving a least squaresfit of the mapping from training documents to training categories

Kết quả (Việt) 1:

Thể loại xếp hạng trong kNN dựa trên các danh mục được chỉ định cho k gần nhất đào tạo tài liệu đầu vào. Các loại của những người hàng xóm được trọng bằng cách sử dụng sự giống nhau của mỗi người hàng xóm để các đầu vào, nơi sự giống nhau được đo bằng cô sin giữa hai tài liệu vectơ. Nếu một trong những thể loại thuộc về người hàng xóm nhiều, sau đó số điểm tương đồngcủa những người hàng xóm là các trọng lượng của các thể loại trong đầu ra. Thể loại xếp hạng trong phương pháp LLSF dựa trên một mô hình hồi quy sử dụng các từ trong một tài liệu để dự đoán các trọng lượng của thể loại. Hồi quy coe cffients được xác định bằng cách giải quyết một t squaresfi ít nhất là ánh xạ từ các tài liệu đào tạo để đào tạo thể loại

Kết quả (Việt) 2:

Danh mục xếp hạng trong kNN được dựa trên loại giao cho k tài liệu đào tạo gần nhất với đầu vào. Các loại của các nước láng giềng có trọng lượng bằng cách sử dụng tương tự của mỗi người hàng xóm để các đầu vào, nơi tương tự được đo bằng cosin giữa hai vectơ tài liệu. Nếu một trong những thể loại thuộc nhiều hàng xóm, sau đó tổng các điểm tương đồng
của những người hàng xóm là trọng lượng của các loại ở đầu ra. Xếp hạng trong phương pháp LLSF loại được dựa trên một mô hình hồi quy sử dụng các từ trong một tài liệu để dự đoán trọng lượng của các loại. CoE hồi quy? Cffients được xác định bằng cách giải một squaresfi t nhất của ánh xạ từ các tài liệu đào tạo cho các loại đào tạo