Optical flow diagnostics are based on the interaction, i.e. refraction, dịch - Optical flow diagnostics are based on the interaction, i.e. refraction, Việt làm thế nào để nói

Optical flow diagnostics are based o

Optical flow diagnostics are based on the interaction, i.e. refraction, absorption or scattering, of (visible) light with inhomogeneous media. In an optically homogeneous fluid there is no significant interaction of the incident light with the fluid, such as refraction, by which information of the flow velocity field can be retrieved. In particle image velocimetry (PIV) the fluid motion is made visible by adding small tracer particles and from the positions of these tracer particles at two instances of time, i.e. the particle displacement, it is possible to infer the flow velocity field. The initial groundwork for a PIV theory was laid down by Adrian (1988) who described the expectation value of the auto-correlation function for a double-exposure continuous PIV image. This description provided the framework for experimental design rules (Keane and Adrian 1990). Later, the theory was generalized to include multiple-exposure recordings (Keane and Adrian 1991) and cross-correlation analysis (Keane and Adrian 1993). The theory provided an adequate description for the analysis of highly resolved PIV photographs, which was the common mode of operation for a considerable time. However, nowadays PIV has developed towards the use of electronic cameras for direct recording of the particle images (Willert and Gharib 1991). As the resolution and image format of electronic cameras is several orders of magnitude lower than that of a photographic medium, digitization cannot be ignored. The theory was further extended by Westerweel (1993a) to include digital PIV images and the estimation of the displacement at sub-pixel level. This paper summarizes the fundamental aspects of PIV signal analysis. The measurement principle is described in terms of (linear) system theory, in which the tracer particles are viewed as an observable pattern that is tied to the fluid; the observed tracer patterns at two subsequent instances
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Quang flow chẩn đoán được dựa trên sự tương tác, tức là khúc xạ, hấp thụ hoặc tán xạ, ánh sáng (Hiển thị) với phương tiện truyền thông inhomogeneous. Trong một fluid đồng nhất về mặt quang học có là không có significant tương tác của ánh sáng khi gặp sự cố với fluid, chẳng hạn như khúc xạ, mà theo đó thông tin của flow vận tốc quấn có thể được lấy. Ở hạt hình ảnh velocimetry (PIV) chuyển động fluid được thực hiện có thể nhìn thấy bằng cách thêm hạt nhỏ đánh dấu và từ các vị trí của các hạt này đánh dấu ở hai thể hiện của thời gian, tức là hạt thuyên, ta có thể suy ra flow vận tốc quấn. Các nguyên tắc ban đầu cho một lý thuyết PIV được đặt lườn bởi Adrian (1988), người đã mô tả giá trị kỳ vọng của các chức năng tương quan tự động cho một hình ảnh tiếp xúc đôi PIV liên tục. Mô tả này cung cấp khuôn khổ cho quy tắc thiết kế thử nghiệm (Keane và Adrian 1990). Sau đó, lý thuyết tổng quát để bao gồm tiếp xúc nhiều bản ghi âm (Keane và Adrian 1991) và phân tích mối tương quan qua (Keane và Adrian năm 1993). Lý thuyết cung cấp một mô tả đầy đủ cho các phân tích của cao giải quyết PIV bức ảnh, đó là chế độ phổ biến của các hoạt động trong một thời gian đáng kể. Tuy nhiên, ngày nay PIV đã phát triển hướng tới việc sử dụng máy ảnh điện tử cho các ghi âm trực tiếp của những hình ảnh hạt (Willert và Gharib năm 1991). Như các định dạng độ phân giải và hình ảnh của máy ảnh điện tử là một số đơn đặt hàng của các cường độ thấp hơn của một phương tiện nhiếp ảnh, số hóa không được bỏ qua. Lý thuyết đã được kéo dài thêm bởi Westerweel (1993a) để bao gồm các kỹ thuật số PIV hình ảnh và dự toán của trọng lượng rẽ nước tại điểm ảnh phụ cấp. Bài viết này tóm tắt những khía cạnh cơ bản của PIV tín hiệu phân tích. Nguyên lý đo lường được mô tả trong điều khoản của lý thuyết hệ thống (tuyến tính), trong đó các hạt đánh dấu được xem như là một mô hình quan sát được gắn với fluid; Các mô hình quan sát đánh dấu tại hai trường hợp tiếp theo
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Chẩn đoán fl ow quang dựa trên sự tương tác, tức là khúc xạ, hấp thụ hoặc tán xạ, các (nhìn thấy được) ánh sáng với phương tiện truyền thông không đồng nhất. Trong một fl quang học đồng nhất UID không có sự tương tác trọng yếu fi không thể của ánh sáng tới với uid fl, đó là khúc xạ, do đó thông tin của fl ow vận tốc fi lĩnh có thể được lấy ra. Trong velocimetry hình ảnh hạt (PIV) chuyển động uid fl được thực hiện có thể nhìn thấy bằng cách thêm các hạt nhỏ và đánh dấu từ vị trí của các hạt tracer tại hai trường hợp của thời gian, tức là chuyển hạt, người ta có thể suy ra fl ow vận tốc fi lĩnh. Nền móng ban đầu cho một lý thuyết PIV được đặt ra bởi Adrian (1988), người đã mô tả các giá trị kỳ vọng của các chức năng tự động tương quan cho một đôi tiếp xúc hình ảnh PIV liên tục. Mô tả này cung cấp khuôn khổ cho các quy tắc thiết kế thử nghiệm (Keane và Adrian 1990). Sau đó, lý thuyết đã được khái quát hóa để bao gồm các bản ghi âm nhiều tiếp xúc (Keane và Adrian 1991) và phân tích tương quan chéo (Keane và Adrian 1993). Các lý thuyết cung cấp một mô tả đầy đủ cho việc phân tích các hình ảnh PIV giải quyết cao, đó là chế độ chung của hoạt động trong một thời gian đáng kể. Tuy nhiên, ngày nay PIV đã phát triển theo hướng sử dụng máy ảnh điện tử để ghi âm trực tiếp những hình ảnh hạt (Willert và Gharib 1991). Khi độ phân giải và định dạng hình ảnh của máy ảnh điện tử là số đơn đặt hàng của các cường độ thấp hơn so với trung bình của một nhiếp ảnh, số hóa không thể bỏ qua. Lý thuyết này được tiếp tục mở rộng bởi Westerweel (1993a) bao gồm các hình ảnh kỹ thuật số PIV và ước tính của sự dịch chuyển ở mức độ sub-pixel. Bài viết này tóm tắt những khía cạnh cơ bản của PIV phân tích tín hiệu. Các nguyên tắc đo được mô tả về mặt lý thuyết (tuyến tính) hệ thống, trong đó các hạt Tracer được xem như là một mô hình có thể quan sát được gắn liền với uid fl; các mô hình đánh dấu quan sát tại hai trường hợp sau
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: