The data used in this study was pan

The data used in this study was panel data by nature which could have the problem of heteroscedasticity. The reason behind using this model is that it automatically corrects the heteroscedasticity among the variables and there remains no autocorrelations. The P>|z| value determines which explanatory variables are significant at 5% significance level. It provides a good number of significant variables to be related to the leverage measures.

Kết quả (Việt) 1:

Dữ liệu được sử dụng trong nghiên cứu này là bảng dữ liệu của thiên nhiên mà có thể có vấn đề của heteroscedasticity. Lý do đằng sau bằng cách sử dụng mô hình này là nó tự động sửa chữa heteroscedasticity trong số các biến và có vẫn không có autocorrelations. P > |z| giá trị xác định mà biến giải thích là đáng kể mức 5% ý nghĩa. Nó cung cấp một số lượng tốt của các biến quan trọng có liên quan đến các biện pháp đòn bẩy.

Kết quả (Việt) 2:

Các dữ liệu được sử dụng trong nghiên cứu này là dữ liệu bảng của thiên nhiên mà có thể có các vấn đề của các biến ngẫu nhiên. Lý do đằng sau bằng cách sử dụng mô hình này là nó tự động hiệu chỉnh các biến ngẫu nhiên giữa các biến và vẫn còn không autocorrelations. P> | z | giá trị xác định các biến giải thích có ý nghĩa ở mức 5% mức ý nghĩa. Nó cung cấp một số lượng tốt của các biến quan trọng có liên quan đến các biện pháp đòn bẩy.