how well the system matches their r

how well the system matches their recommendations. If it does poorly, we try to isolate the
parts that are going wrong and fix them. It can be useful to run the system "backwards."
Instead of presenting the system with symptoms and asking for a diagnosis, we can present it
with a diagnosis such as "heart failure," examine the predicted probability of symptoms such
as tachycardia, and compare to the medical literature.
Perform sensitivity analysis. This important step checks whether the best decision is
sensitive to small changes in the assigned probabilities and utilities by systematically varying
those parameters and running the evaluation again. If small changes lead to significantly
different decisions, then it could be worthwhile to spend more resources to collect better
data. If all variations lead to the same decision, then the user will have more confidence that
it is the right decision. Sensitivity analysis is particularly important, because one of the main
criticisms of probabilistic approaches to expert systems is that it is too difficult to assess the

Kết quả (Việt) 1:

tốt như thế nào hệ thống phù hợp với đề xuất của họ. Nếu nó không kém, chúng tôi cố gắng để tách biệt cácCác bộ phận được đi sai và sửa chữa chúng. Nó có thể hữu ích để chạy hệ thống "ngược."Thay vì trình bày hệ thống với các triệu chứng và yêu cầu cho một chẩn đoán, chúng tôi có thể trình bàyvới một chẩn đoán như "suy tim", kiểm tra dự đoán xác suất của các triệu chứng như vậynhư nhịp tim nhanh, và so sánh với các tài liệu y tế.Thực hiện phân tích độ nhạy. Bước này quan trọng kiểm tra xem quyết định tốt nhất lànhạy cảm với thay đổi nhỏ trong xác suất được giao và các tiện ích bằng cách có hệ thống thay đổinhững tham số và hoạt động đánh giá một lần nữa. Nếu thay đổi nhỏ dẫn đến một cách đáng kểquyết định khác nhau, sau đó nó có thể là đáng giá để chi tiêu các nguồn lực nhiều hơn để thu thập tốt hơndữ liệu. Nếu tất cả các biến thể dẫn đến các quyết định tương tự, sau đó người dùng sẽ có thêm sự tự tin rằngđó là quyết định đúng. Phân tích độ nhạy là đặc biệt quan trọng, bởi vì một trong số các chínhnhững lời chỉ trích của các phương pháp xác suất để chuyên gia hệ thống là nó quá khó khăn để đánh giá các

Kết quả (Việt) 2:

như thế nào hệ thống phù hợp với các khuyến nghị của họ. Nếu nó không kém, chúng tôi cố gắng để cô lập các
bộ phận đó đang đi sai và sửa chữa chúng. Nó có thể hữu ích để chạy hệ thống "ngược".
Thay vì trình bày hệ thống với các triệu chứng và yêu cầu cho một chẩn đoán, chúng tôi có thể trình bày nó
với chẩn đoán như "suy tim", kiểm tra xác suất dự đoán của các triệu chứng
như nhịp tim nhanh, và so sánh với các tài liệu y học.
Thực hiện phân tích độ nhạy. Bước quan trọng này kiểm tra xem các quyết định tốt nhất là
nhạy cảm với những thay đổi nhỏ trong xác suất và các tiện ích phân công của hệ thống khác nhau
những thông số và chạy việc đánh giá lại. Nếu những thay đổi nhỏ dẫn đến ý nghĩa
quyết định khác nhau, sau đó nó có thể là đáng giá để dành nhiều nguồn lực để thu thập tốt
dữ liệu. Nếu tất cả các biến thể dẫn đến những quyết định tương tự, sau đó người dùng sẽ có thêm tự tin rằng
đó là quyết định đúng đắn. Phân tích độ nhạy là đặc biệt quan trọng, bởi vì một trong những chính
những lời chỉ trích của phương pháp xác suất để hệ thống chuyên gia là nó là quá khó khăn để đánh giá