To address the issue of how an individual chooses from dif- ferent job dịch - To address the issue of how an individual chooses from dif- ferent job Việt làm thế nào để nói

To address the issue of how an indi

To address the issue of how an individual chooses from dif- ferent job opportunities that involve trade-offs, researchers have used the policy-capturing method (Aiman-Smith et al., 2001; Rynes et al., 1983; Sanchez and Levine, 1987; Slaughter et al., 2006). In this method, job seekers evaluate the attractiveness of job profiles that vary by attributes (e.g., starting salary, promotional opportunity, location, etc.). Then, the relative importance of each attribute in determining job attractiveness is statistically estimated through a regression analysis. The policy- capturing method is equivalent to conjoint analysis used in marketing research. Researchers claim that the policy capturing method allows for casual inferences on job choices without being vulnerable to biases, such as self-insight and social desirability (Cable and Graham, 2000; Cable and Judge, 1994; Schwab et al., 1987).
In this study, we first use the policy-capturing method to
identify the most important job choice determinants, considering the job attribute/industry trade-offs. As recruiting organizations differentiate themselves more succinctly by their comparative advantage, job seekers are more pressed to make trade-off deci- sions. We then regress college students’ career expectation and core competencies on the relative importance of each attribute resulted from the conjoint analysis. The associations between college students’ career expectation and competencies reflect how individuals’ internal motivators (including career expectation and core competencies) drive the trade-offs of different job attributes when they evaluate the attractiveness of different jobs.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Để giải quyết vấn đề như thế nào một cá nhân lựa chọn từ c-ferent cơ hội việc làm có liên quan đến thương mại-offs, các nhà nghiên cứu đã sử dụng phương pháp thu giữ chính sách (Phuong-Smith và ctv., 2001; Rynes et al., 1983; Sanchez và Levine, năm 1987; Giết mổ và ctv, 2006). Trong phương pháp này, việc đánh giá sự hấp dẫn của profiles công việc khác nhau tùy theo thuộc tính (ví dụ, bắt đầu từ tiền lương, cơ hội quảng cáo, vị trí, vv). Sau đó, tầm quan trọng tương đối của mỗi thuộc tính trong việc xác định sức hấp dẫn của công việc thống kê ước tính thông qua một phân tích hồi quy. Chính sách - capturing phương pháp là tương đương với truyên phân tích được sử dụng trong nghiên cứu tiếp thị. Các nhà nghiên cứu tuyên bố rằng các chính sách thu phương pháp cho phép suy luận không thường xuyên vào việc lựa chọn mà không dễ bị tổn thương thành kiến, như mong muốn tự-cái nhìn sâu sắc và xã hội (cáp và Graham, năm 2000; Dây cáp và thẩm phán, năm 1994; Schwab et al., 1987).Trong nghiên cứu này, chúng tôi chính sử dụng phương pháp thu giữ chính sách đểxác định các quan trọng nhất việc lựa chọn yếu tố quyết định, xem xét việc tính/ngành công nghiệp thương mại-offs. Như tổ chức tuyển dụng phân biệt bản thân hơn ngắn gọn bởi lợi thế so sánh của họ, người tìm việc hơn là ép làm cho thương mại-off deci-sions. Sau đó chúng tôi đi trở lại sinh viên trường cao đẳng nghề nghiệp kỳ vọng và năng lực cốt lõi về tầm quan trọng tương đối của mỗi thuộc tính là kết quả của việc phân tích truyên. Các Hiệp hội giữa sinh viên trường cao đẳng nghề nghiệp kỳ vọng và năng lực reflect làm thế nào cá nhân tình nguyện viên nội bộ (bao gồm cả sự nghiệp kỳ vọng và cốt lõi năng lực) lái xe thương mại-offs của công việc khác nhau thuộc tính khi họ đánh giá sự hấp dẫn của các công việc khác nhau.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Để giải quyết vấn đề như thế nào một cá nhân lựa chọn từ cơ hội việc làm ferent nhau có liên quan đến thương mại-off, các nhà nghiên cứu đã sử dụng các phương pháp hoạch định chính sách thu (Aiman-Smith et al, 2001;. Rynes et al, 1983;. Sanchez và Levine, 1987;. Slaughter et al, 2006). Trong phương pháp này, người tìm việc đánh giá sự hấp dẫn của công việc pro fi les mà thay đổi theo các thuộc tính (ví dụ, bắt đầu từ tiền lương, cơ hội quảng cáo, vị trí, vv). Sau đó, tầm quan trọng tương đối của từng thuộc tính trong việc xác định sức hấp dẫn công việc ước tính thống kê thông qua một phân tích hồi quy. Phương pháp chụp định chính sách tương đương với phân tích kết hợp sử dụng trong nghiên cứu marketing. Các nhà nghiên cứu cho rằng các phương pháp chụp chính sách cho phép suy luận bình thường trên sự lựa chọn công việc mà không bị dễ bị thành kiến, như tự cái nhìn sâu sắc và mong muốn xã hội (cáp và Graham, 2000; cáp và Thẩm phán, năm 1994;. Schwab et al, 1987).
Trong nghiên cứu này, chúng tôi fi đầu tiên sử dụng các phương pháp hoạch định chính sách thu để
xác định các yếu tố quyết định sự lựa chọn công việc quan trọng nhất, xem xét các công việc thuộc tính / ngành công nghiệp thương mại-off. Khi tổ chức tuyển dụng phân biệt mình ngắn gọn hơn bởi lợi thế so sánh của mình, người tìm việc được ép hơn để làm những quyết định thương mại-off. Chúng tôi sau đó thoái sinh viên đại học 'sự nghiệp kỳ vọng và năng lực cốt lõi về tầm quan trọng tương đối của từng thuộc tính dẫn từ các phân tích kết hợp. Các hiệp hội giữa các sinh viên đại học 'kỳ vọng nghề nghiệp và năng lực tái fl ect cách cá nhân' động lực nội bộ (bao gồm cả kỳ vọng nghề nghiệp và năng lực cốt lõi) lái xe đánh đổi công việc khác nhau thuộc tính khi họ đánh giá sự hấp dẫn của công việc khác nhau.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: