The core framework’sreduced-form st

The core framework’s
reduced-form structure
allowed us to exploit the
optimal properties of
ordinary least squares in
further data analysis. A
regression with CSIBS as
dependent variable and
USE, EOU, REL, SEC,
RES, and IMP as independent
variables suggests
that, given linear
modeling assumptions, the consumer-satisfaction
function implied by the present choice of core subset
is statistically meaningful. In particular, we found that

Kết quả (Việt) 1:

Khuôn khổ lõigiảm còn hình thức cấu trúccho phép chúng tôi để khai thác cácCác thuộc tính tối ưu củathông thường tối thiểu trongtiếp tục phân tích dữ liệu. Acác hồi quy với CSIBS nhưbiến phụ thuộc vàSỬ DỤNG, EOU, REL, SEC,RES, và IMP như độc lậpbiến gợi ýđó, đưa ra tuyến tínhMô hình giả định, sự hài lòng người tiêu dùngchức năng được ngụ ý bằng cách lựa chọn hiện tại của core tập concó ý nghĩa thống kê. Đặc biệt, chúng tôi thấy rằng

Kết quả (Việt) 2:

Khung cốt lõi của
cấu trúc giảm hình thức
cho phép chúng ta khai thác các
đặc tính tối ưu của
bình thường hình vuông ít nhất là trong
phân tích dữ liệu. Một
hồi quy với CSIBS như
biến phụ thuộc và
sử dụng, EOU, REL, SEC,
RES, và IMP như độc lập
biến cho thấy
rằng, cho tuyến tính
giả định mô hình, người tiêu dùng hài lòng
hàm ngụ ý bởi sự lựa chọn hiện tại của nhóm nòng cốt
là có ý nghĩa thống kê. Đặc biệt, chúng tôi thấy rằng