In this paper, we propose a new mat

In this paper, we propose a new mathematical model for cell formation in cellular manufacturing system (CMS) based on cell utilization concept. The objective of the model is to minimize the exceptional elements (EE) and number of voids in cells to achieve the higher performance of cell utilization. A number of test problems from the literature are carried out to verify the good ability of the proposed model to form part–machine grouping in comparison of the previous models ([S.J. Chen, C.S. Cheng, A neural network-based cell formation algorithm in cellular manufacturing, International Journal of Production Research 33 (2) (1995) 293–318], [I. Mahdavi, O.P. Kaushal, M. Chandra, Graph-neural network approach in cellular manufacturing on the basis of a binary system, International Journal of Production Research 39 (13) (2001) 2913–2922]).

Kết quả (Việt) 1:

Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một toán mô hình mới cho các tế bào hình thành trong hệ thống sản xuất di động (CMS) dựa trên di động sử dụng khái niệm. Mục tiêu của các mô hình là để giảm thiểu các yếu tố đặc biệt (EE) và số lượng khoảng trống trong các tế bào để đạt được hiệu suất cao của các tế bào sử dụng. Một số bài kiểm tra vấn đề từ các tài liệu được thực hiện để kiểm chứng khả năng tốt của mô hình đề xuất hình thức một phần-máy trong so sánh của các mô hình trước đó nhóm ([SJ Chen, CS Cheng, một thuật toán hình thành tế bào thần kinh dựa trên mạng di động sản xuất, International Journal of sản xuất nghiên cứu 33 (2) (1995) 293-318], [I. Mahdavi, O.P. Bingo, M. Chandra, thần kinh đồ thị cách tiếp cận mạng trong tế bào sản xuất trên cơ sở một hệ thống nhị phân Các tạp chí quốc tế nghiên cứu sản xuất 39 (13) (2001) 2913-2922]).

Kết quả (Việt) 2:

Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một mô hình toán học mới cho sự hình thành tế bào trong hệ thống sản xuất tế bào (CMS) dựa trên khái niệm sử dụng di động. Mục tiêu của mô hình là để giảm thiểu các yếu tố đặc biệt (EE) và số lượng các lỗ rỗng trong các tế bào để đạt được hiệu suất cao hơn của việc sử dụng tế bào. Một số vấn đề kiểm tra từ các tài liệu được thực hiện để kiểm tra khả năng tốt của mô hình đề xuất để tạo thành phần máy nhóm trong so sánh các mô hình trước đây ([SJ Chen, CS Cheng, một mạng lưới dựa trên thuật toán hình thành tế bào thần kinh trong tế bào sản xuất, Tạp chí Quốc tế về Nghiên cứu sản xuất 33 (2) (1995) 293-318], [I. Mahdavi, OP Kaushal, M. Chandra, cách tiếp cận mạng Graph-thần kinh trong sản xuất tế bào trên cơ sở một hệ thống nhị phân, Tạp chí Quốc tế Nghiên cứu sản xuất 39 (13) (2001) 2913-2922]).