Due to the low absorption in vivo,

Due to the low absorption in vivo, using
near infrared (NIR) radiation in the spectral range of
650–950 nm wavelengths has proved as a potential tool
for non-invasive technique for detection of abnormalities present in biological tissue, therapy with photodynamic sensitizers, and modulation of brain activation
which cannot be controlled by diseases. For using NIR
for biological application, the light propagation through
biological tissues is strongly needed. For a neural modulation, and a PDT, the power of light should be estimated before the therapy. A light propagation model is
used for the image reconstruction of measured signals.
ASAP is a popular tool for simulating light propagations. However, it has some drawbacks in the modeling
of biological tissues. Here, we present a new tool for
simulation of the light propagation through biological
tissues which allows using a medical image for a model.
It is based on the diffusion approximation of the light
propagation. This program will be useful for doctors
and researchers who cannot calculate the diffusion equation only absorption and scattering coefficients by
them. Simulation result for a real MR image concurs
with known penetration depth of a human brain

Kết quả (Việt) 2:

Do sự hấp thụ thấp trong cơ thể, sử dụng
bức xạ hồng ngoại gần (NIR) trong dải quang phổ của
650-950 nm bước sóng đã được chứng minh là một công cụ tiềm năng
cho kỹ thuật không xâm lấn để phát hiện các bất thường hiện diện trong các mô sinh học, điều trị bằng nhạy quang, và điều chế các kích hoạt não
mà không thể được kiểm soát bởi các bệnh. Để sử dụng NIR
cho các ứng dụng sinh học, công tác tuyên truyền ánh sáng qua
các mô sinh học là cần thiết mạnh mẽ. Đối với một điều chế thần kinh, và một PDT, sức mạnh của ánh sáng nên được ước tính trước khi điều trị. Một mô hình tuyên truyền ánh sáng được
sử dụng cho việc xây dựng lại hình ảnh của tín hiệu đo.
Càng sớm càng tốt là một công cụ phổ biến để mô phỏng propagations ánh sáng. Tuy nhiên, nó có một số hạn chế trong mô hình
của các mô sinh học. Ở đây, chúng tôi trình bày một công cụ mới để
mô phỏng sự lan truyền ánh sáng qua sinh học
mô mà cho phép sử dụng một hình ảnh y tế cho một mô hình.
Nó dựa trên xấp xỉ khuếch tán của ánh sáng
lan truyền. Chương trình này sẽ hữu ích cho các bác sĩ
và các nhà nghiên cứu đã không thể tính toán phương trình khuếch tán chỉ hấp thụ và hệ số tán xạ của
chúng. Kết quả mô phỏng cho một hình ảnh MR thật đồng tình
với độ sâu thâm nhập được biết đến của bộ não con người