he key factor influencing the tax r

he key factor influencing the tax revenue forecasting
error (BI) is the economic situation, which can be
characterised by three major indicators: GDP growth
rate, inflation rate and unemployment rate. While data
on the former two are available only nationally, the
unemployment rate is available for individual municipalities with extended scope. Higher economic growth
in the current year (GDP) results in higher actual
revenues (i.e., BI decreases). Higher inflation (INFL)
means higher actual nominal revenues (i.e., BI decreases). Higher unemployment (UNEMPL) results in
lower tax collections due to both lower incomes and
lower consumption (i.e., BI grows). This relationship
was confirmed by Chatagny and Soguel (2012) in the
case of Swiss cantons. Owing to the revenue-sharing
mechanism, the differences in the unemployment rate
among municipalities have only a limited impact;
however, we can perceive it as a proxy for the characteristics of the economic situation in the particular
municipality as it can indirectly impact the activity of
self-employed and thus the share of the individual
income tax paid by the self-employed. To sum up,
improved economic conditions increase the underestimation of tax revenue forecast

Kết quả (Việt) 1:

ông yếu tố ảnh hưởng đến doanh thu thuế dự báolỗi (BI) là tình hình kinh tế có thểđặc trưng bởi ba các chỉ số chính: tăng trưởng GDPtỷ lệ, tỷ lệ lạm phát và tỷ lệ thất nghiệp. Trong khi dữ liệungày thứ hai có sẵn chỉ toàn quốc, cáctỷ lệ thất nghiệp là có sẵn cho các đô thị cá nhân với mở rộng phạm vi. Tăng trưởng kinh tế caotrong hiện tại năm (GDP) kết quả là cao hơn thực tếdoanh thu (ví dụ, BI Giảm). Lạm phát cao hơn (INFL)có nghĩa là cao hơn doanh thu trên danh nghĩa thực tế (tức là, BI Giảm). Kết quả là tỷ lệ thất nghiệp cao (UNEMPL)giảm thuế bộ sưu tập do cả thu nhập thấp vàgiảm mức tiêu thụ (ví dụ, BI tăng trưởng). Mối quan hệ nàyđược xác nhận bởi Chatagny và Soguel (2012) vào cáctrường hợp trong Thụy sĩ tổng. Do doanh thu chia sẻcơ chế, sự khác biệt về tỷ lệ thất nghiệptrong đô thị có chỉ là một tác động hạn chế;Tuy nhiên, chúng tôi có thể cảm nhận nó như là một proxy cho các đặc tính của tình hình kinh tế cụ thểđô thị vì nó có thể gián tiếp ảnh hưởng đến hoạt động củatự làm chủ và do đó là những chia sẻ của các cá nhânthuế thu nhập trả tiền bằng cách tự làm chủ. Tổng kết,cải thiện điều kiện kinh tế tăng underestimation thuế thu nhập thời

Kết quả (Việt) 2:

ông yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến dự báo số thu thuế
lỗi (BI) là tình hình kinh tế, có thể được
đặc trưng bởi ba chỉ số chính: tăng trưởng GDP
tỷ lệ, tỷ lệ lạm phát và tỷ lệ thất nghiệp. Trong khi dữ liệu
trên các cựu hai chỉ sẵn có trên toàn quốc, các
tỷ lệ thất nghiệp có sẵn cho các đô thị cá nhân với phạm vi mở rộng. Tăng trưởng kinh tế cao hơn
trong năm nay (GDP) kết quả trong thực tế cao hơn
các khoản thu (tức là, BI giảm). Lạm phát cao hơn (INFL)
có nghĩa là thu nhập danh nghĩa thực tế cao hơn (tức là, BI giảm). Tỷ lệ thất nghiệp cao (UNEMPL) kết quả trong
bộ sưu tập thuế suất thấp hơn do cả thu nhập thấp và
tiêu thụ thấp hơn (ví dụ, BI phát triển). Mối quan hệ này
đã được khẳng định bởi Chatagny và Soguel (2012) trong
trường hợp của bang Thụy Sĩ. Do sự chia sẻ doanh thu
cơ chế, sự khác biệt về tỷ lệ thất nghiệp
trong thành phố chỉ có một tác động hạn chế;
tuy nhiên, chúng ta có thể cảm nhận nó như một đại diện cho các đặc điểm của tình hình kinh tế trong đó
đô thị vì nó có thể gián tiếp ảnh hưởng đến hoạt động của
tự làm chủ và do đó thị phần của các cá nhân
nộp thuế thu nhập của lao động tự do. Tóm lại,
điều kiện kinh tế được cải thiện tăng đánh giá thấp mức dự báo doanh thu thuế