This study is mainly done to build

This study is mainly done to build a model for commercial banks with various exhaustive list parameters among
different degrees of importance. The proposed credit scoring models will facilitate the banks to check the
creditworthiness of the individuals. The proposed credit scoring model will decide among the good and bad loan
applications. Credit scoring models assess the risk of a borrower by using the generated credit score that will be
made by extracting data from loan applications, socio-demographic variables and credit bureau reports.

Kết quả (Việt) 1:

Nghiên cứu này chủ yếu được thực hiện để xây dựng một mô hình cho các ngân hàng thương mại với danh sách đầy đủ thông số khác nhau trong sốCác mức độ khác nhau về tầm quan trọng. Tín dụng đề nghị ghi các mô hình sẽ tạo thuận lợi cho các ngân hàng để kiểm tra cáctín dụng của các cá nhân. Tín dụng đề nghị ghi model sẽ quyết định trong số các khoản vay tốt và xấuCác ứng dụng. Mô hình điểm tín dụng đánh giá rủi ro của một người vay bằng cách sử dụng các điểm tạo ra tín dụng sẽthực hiện bằng cách trích xuất dữ liệu từ ứng dụng vốn vay, các biến nhân khẩu học xã hội và phòng tín dụng báo cáo.

Kết quả (Việt) 2:

Nghiên cứu này được thực hiện chủ yếu để xây dựng một mô hình cho các ngân hàng thương mại với các thông số đầy đủ danh sách khác nhau giữa các
mức độ khác nhau quan trọng. Các mô hình tính điểm tín dụng đề xuất sẽ tạo điều kiện cho các ngân hàng để kiểm tra
độ tin cậy của các cá nhân. Các mô hình chấm điểm tín dụng đề xuất sẽ quyết định trong số các khoản cho vay tốt và xấu
ứng dụng. Mô hình tính điểm tín dụng đánh giá nguy cơ của một khách hàng vay bằng cách sử dụng điểm số tín dụng được tạo ra sẽ được
thực hiện bằng cách trích xuất dữ liệu từ các ứng dụng vốn vay, các biến nhân khẩu học, xã hội và các báo cáo văn phòng tín dụng.