organization are many. First, a ser

organization are many. First, a service to detect the presence of
all self-organized networks in an IoT environment in adversarial conditions. Second, a process to automate the prioritization
of data collection schedules from the various self-organized
networks. Third, the storage needs for the devices in the IoT
to support data storage while they wait for the data mule to
collect the data.
Challenge: Reliable and automated detection of selforganized networks and prediction models for storage
needs to support DTN over self-organized networks.
V. RELATED WORK
Self-organization has been studied and algorithms proposed
for specific applications or network environments. Some examples of these are the self-organization of communications
in sensor networks, mobile ad-hoc networks and smart meter
infrastructures in smart grids. All these prior work does have
certain components of self-organization we discussed in Section III. While these solutions work well for the applications
they were intended for, modifications to these solutions could
work for some components of self-organization in the IoT, but
will not treat the IoT as one system. Hence, we believe that
this work will motivate the design of self-organization in the
IoT that will be cognizant of the system’s behavior as a whole.
Self-organization has been studied in the realm of sensor
networks and mobile ad-hoc networks [20][21]. The goal of
self-organization is to ensure connectivity of all network nodes
to a data collector in a homogeneous network. The selforganization involves grouping network nodes into clusters
[9] [22] [23] [24], and then interconnecting clusters to a data
collector using multi-hop communications.
In some applications cluster heads are pre-defined during
network deployment and in others network nodes assume
the role of cluster head based on heuristics, both of which
can complete clustering and cluster head election in constant
time [21]. These heuristics for example are, a node when
it senses no cluster head in its vicinity, becomes a cluster
head with a certain nonzero probability [22] [23], or a node
in radio proximity to all other nodes in a cluster chooses
to become a cluster head [24], or nodes in proximity to
other clusters could become cluster heads to provide intercluster connectivity. Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy (LEACH) was proposed as a clustering scheme for the
wireless sensor networks [22]. Results of this work could
help improve cluster head selection in the IoT if there is
diversity in radio technologies on a multi-radio platform. But
it is still remains to be explored of how this could solve
the energy management problem in self-organization in the
IoT. Additionally, all these schemes of self-organization and
clustering have been studied for homogeneous networks and
thus it is not entirely clear if they will be directly applicable
for heterogeneous networks in the IoT paradigm. However,
these solutions will serve as a starting point for understanding
the changes or new proposals needed for the local connectivity
and path establishment and the service recovery management
components of self-organization in the IoT.
Wireless mesh networks have been proposed and studied
with the aim of improving the distributed nature of networking
[25]. Heterogeneity has been part of designs for wireless mesh
networks. Wireless mesh networks have the property of selfhealing when routes fail among the mesh routers. This property
is good when the lower layer mesh clients have other mesh
routers to reach to, ensuring that connectivity to the internet
is still not lost. But when no mesh router is in the vicinity,
then the neighbor discovery and local connectivity and path
establishment components have to work together to establish
paths to a functioning mesh router.
Cross-layer designs have been discussed in the realm of
many network applications [13]. The interactions between
multiple layers of a network stack has been discussed to improve network reliability. Additionally, the cross-layer designs
have been developed for specific application’s performance
improvements. But little work has been done on using crosslayer designs for self-organization for heterogeneous networks.
Cross-layer design to our best knowledge lends well into
the system perspective one needs to have to design selforganization algorithms. We discuss two such cross-layer
design based self-organization for smart meters in the smart
grid.
A wireless mesh based multi-hop self-organizing scheme
was proposed for the smart meter infrastructure in the smart
grid, as an enhancement to Routing Protocol for Low Power
and Lossy networks (RPL) [26]. Their proposal is shown to
work for 50 smart meters which were connected within 4
hops and mooted the possibilities of using multi-channel communication for self-organization techniques. But, the use of
Carrier Sense Multiple Access (CSMA) provides no net

Kết quả (Việt) 1:

tổ chức rất nhiều. Đầu tiên, một dịch vụ để phát hiện sự hiện diện củaTất cả trong một môi trường IoT trong điều kiện adversarial tự tổ chức mạng. Thứ hai, một quá trình để tự động hoá ưu tiêncủa lịch trình thu thập dữ liệu từ khác nhau tự tổ chứcmạng. Thứ ba, nhu cầu lưu trữ cho các thiết bị trong IoTđể hỗ trợ lưu trữ dữ liệu trong khi họ chờ con la dữ liệu đểthu thập dữ liệu.Thách thức: Đáng tin cậy và tự động phát hiện các mạng selforganized và các mô hình dự đoán cho việc lưu trữcần hỗ trợ DTN qua tự tổ chức mạng lưới.V. LIÊN QUAN ĐẾN CÔNG VIỆCTự tổ chức đã được nghiên cứu và đề xuất các thuật toánứng dụng cụ thể hoặc môi trường mạng. Một số ví dụ là việc tự tổ chức thông tin liên lạcmạng lưới cảm biến, các mạng điện thoại di động quảng cáo-hoc và đồng hồ thông minhcơ sở hạ tầng trong mạng lưới thông minh. Tất cả công việc trước khi cóCác thành phần nhất định của tự tổ chức chúng tôi thảo luận trong phần III. Trong khi các giải pháp làm việc tốt cho các ứng dụngchúng được dự định để, sửa đổi các giải pháp này có thểlàm việc cho một số thành phần của các tổ chức tự trong IoT, nhưngsẽ không xử lý IoT là một hệ thống. Do đó, chúng tôi tin rằngcông việc này sẽ thúc đẩy việc thiết kế tự tổ chức tại cácIoT sẽ được nhận thức hành vi của hệ thống như một toàn thể.Tự tổ chức đã được nghiên cứu trong lĩnh vực cảm biếnmạng và điện thoại di động quảng cáo-hoc mạng [20] [21]. Mục tiêu củatự tổ chức là để đảm bảo khả năng kết nối tất cả các nút mạngđể một nhà sưu tập dữ liệu trong một mạng đồng nhất. Selforganization liên quan đến nhóm các nút mạng thành cụm[9] [22] [23] [24], và sau đó kết nối cụm với một dữ liệuthu bằng cách sử dụng truyền thông đa hop.Trong một số ứng dụng cụm đầu đang được xác định trước trongmạng triển khai và ở những người khác cho rằng nút mạngvai trò của người đứng đầu cụm dựa trên heuristics, cả hai đềucó thể hoàn thành các cụm và cụm đầu cuộc bầu cử ở liên tụcthời gian [21]. Chẩn đoán các ví dụ là, một nút khinó cảm giác không có cụm đầu trong vùng lân cận của nó, sẽ trở thành một cụmđứng đầu với một xác suất nonzero nhất định [22] [23], hoặc một nútĐài phát thanh gần với tất cả các nút khác trong một nhóm lựa chọnđể trở thành một cụm đầu [24], hoặc các nút ở gần đếncụm khác có thể trở thành cụm sao đầu để cung cấp kết nối intercluster. Thấp năng lượng Adaptive Clustering phân cấp (LEACH) được đề xuất như là một đề án kết cụm cho cáccảm biến không dây mạng [22]. Kết quả của công việc này có thểgiúp cải thiện cụm đầu lựa chọn trong IoT nếu cósự đa dạng trong công nghệ vô tuyến trên một nền tảng đa radio. Nhưngđó là vẫn còn lại để được khám phá của làm thế nào điều này có thể giải quyếtvấn đề quản lý năng lượng trong các tổ chức tự trong cácIoT. Ngoài ra, tất cả các chương trình tự tổ chức vàcụm đã được nghiên cứu cho đồng nhất các mạng vàdo đó nó không phải là hoàn toàn rõ ràng nếu họ sẽ áp dụng trực tiếpmạng không đồng nhất trong mô hình IoT. Tuy nhiên,Các giải pháp này sẽ phục vụ như một điểm khởi đầu cho sự hiểu biếtthay đổi hoặc đề xuất mới cần thiết cho các kết nối cục bộvà con đường thành lập và quản lý thu hồi dịch vụCác thành phần của các tổ chức tự trong IoT.Mạng lưới không dây đã được đề xuất và nghiên cứuvới mục đích cải thiện tính chất phân bố của các mạng[25]. heterogeneity đã là một phần của thiết kế không dây lướimạng. Mạng lưới không dây có tài sản của selfhealing khi tuyến đường không giữa các router lưới. Tài sản nàylà tốt khi các khách hàng lưới lớp thấp có lưới khácbộ định tuyến để tiếp cận, đảm bảo rằng kết nối tới internetlà vẫn không bị mất. Nhưng khi không có bộ định tuyến mesh trong vùng lân cận,sau đó khám phá hàng xóm và kết nối địa phương và đường dẫnthành lập các thành phần có thể làm việc cùng nhau để thiết lậpđường dẫn đến một router lưới hoạt động.Cross-lớp thiết kế đã được thảo luận trong lĩnh vựcnhiều ứng dụng mạng [13]. Sự tương tác giữanhiều lớp trong một ngăn xếp mạng lưới đã được thảo luận để cải thiện độ tin cậy của mạng. Ngoài ra, các mẫu thiết kế đa lớpđã được phát triển cho hiệu suất ứng dụng cụ thểcải tiến. Nhưng ít công việc đã được thực hiện trên bằng cách sử dụng crosslayer thiết kế cho các tổ chức tự cho mạng không đồng nhất.Cross-lớp thiết kế cho kiến thức tốt nhất của chúng tôi cho vay cũng vàoHệ thống quan điểm một trong những cần phải có thiết kế thuật toán selforganization. Chúng tôi thảo luận về hai như vậy lớp crossthiết kế dựa trên các tổ chức tự cho thông minh mét trong thông minhlưới điện.Một lưới không dây dựa trên chương trình tự tổ chức đa hopđã được đề xuất cho cơ sở hạ tầng thông minh đồng hồ thông minhlưới điện, như là một nâng cao để định tuyến giao thức năng lượng thấpvà Lossy mạng (RPL) [26]. Đề nghị của họ được hiển thị cholàm việc cho 50 mét thông minh đã được kết nối trong vòng 4Hoa bia và mooted khả năng sử dụng truyền thông đa kênh tự tổ chức kỹ thuật. Tuy nhiên, việc sử dụng cácTàu sân bay cảm giác nhiều truy cập (CSMA) cung cấp không có net

Kết quả (Việt) 2:

tổ chức rất nhiều. Đầu tiên, một dịch vụ để phát hiện sự hiện diện của
tất cả các mạng tự tổ chức trong một môi trường IOT trong điều kiện thù địch. Thứ hai, một quá trình để tự động hóa các ưu tiên
của lịch trình thu thập dữ liệu từ tự tổ chức khác nhau
mạng. Thứ ba, việc lưu trữ cần thiết cho các thiết bị trong IOT
để hỗ trợ lưu trữ dữ liệu trong khi họ chờ đợi cho con la dữ liệu để
thu thập dữ liệu.
Thách thức: phát hiện đáng tin cậy và tự động của mạng selforganized và các mô hình dự báo cho việc lưu trữ
cần hỗ trợ DTN qua mạng tự tổ chức .
V. LIÊN QUAN LÀM VIỆC
Tự tổ chức đã được nghiên cứu và đề xuất các thuật toán
cho các ứng dụng cụ thể hoặc môi trường mạng. Một số ví dụ là tự tổ chức của thông tin liên lạc
trong mạng cảm biến, các mạng ad-hoc di động và đồng hồ thông minh
kết cấu hạ tầng lưới điện thông minh. Tất cả những công việc trước khi không có
thành phần nào đó tự tổ chức, chúng tôi thảo luận trong Phần III. Trong khi các giải pháp này làm việc tốt cho các ứng dụng
mà họ đã dành cho, sửa đổi các giải pháp này có thể
làm việc cho một số thành phần tự tổ chức trong IOT, nhưng
sẽ không đối xử với các IOT như một hệ thống. Do đó, chúng tôi tin rằng
việc này sẽ thúc đẩy việc thiết kế tự tổ chức trong
IOT rằng sẽ phải hiểu hành vi của hệ thống như một toàn thể.
Tự tổ chức đã được nghiên cứu trong lĩnh vực cảm biến
mạng và các mạng ad-hoc di động [20 ] [21]. Mục đích của
tự tổ chức là để đảm bảo kết nối của tất cả các nút mạng
đến một nhà sưu tập dữ liệu trong một mạng đồng nhất. Các selforganization liên quan đến nút mạng nhóm thành các cụm
[9] [22] [23] [24], và sau đó kết nối các cụm vào một dữ liệu
thu sử dụng truyền thông đa-hop.
Trong một số ứng dụng đứng đầu nhóm được xác định trước khi
triển khai mạng và những người khác các nút mạng giả định
vai trò của người đứng đầu cụm dựa trên chẩn đoán, cả hai đều
có thể hoàn thành cụm và đầu cụm bầu cử trong liên tục
thời gian [21]. Những chẩn đoán ví dụ là, một nút khi
nó cảm nhận không có đầu cụm trong vùng lân cận của nó, trở thành một cụm
đầu với một xác suất khác không nhất định [22] [23], hoặc một nút
ở gần đài phát thanh cho tất cả các nút khác trong một cụm chọn
để trở thành một đầu cụm [24], hoặc các nút ở gần
các cụm khác có thể trở thành người đứng đầu cluster để cung cấp kết nối intercluster. Low Energy thích ứng Clustering Hierarchy (Leach) đã được đề xuất như là một chương trình phân nhóm cho các
mạng cảm biến không dây [22]. Kết quả của việc này có thể
giúp cải thiện lựa chọn đầu cluster trong IOT nếu có
sự đa dạng trong công nghệ vô tuyến trên một nền tảng đa radio. Nhưng
nó vẫn là vẫn còn để được khám phá làm thế nào điều này có thể giải quyết
các vấn đề quản lý năng lượng trong tự tổ chức trong
IOT. Ngoài ra, tất cả các chương trình tự tổ chức và
phân nhóm đã được nghiên cứu trong mạng đồng nhất và
do đó nó không phải là hoàn toàn rõ ràng nếu họ sẽ được trực tiếp áp dụng
cho các mạng không đồng nhất trong mô hình IOT. Tuy nhiên,
các giải pháp này sẽ phục vụ như là một điểm khởi đầu cho sự hiểu biết
các thay đổi hoặc đề xuất mới cần thiết cho các kết nối địa phương
và đường dẫn thành lập và quản lý phục hồi dịch vụ
thành phần tự tổ chức trong IOT.
Mạng lưới không dây đã được đề xuất và nghiên cứu
với mục đích nâng cao bản chất phân tán của mạng
[25]. Tính không đồng nhất đã được một phần của thiết kế cho lưới không dây
mạng. Mạng lưới không dây có tài sản của selfhealing khi tuyến đường thất bại trong các bộ định tuyến lưới. Khách sạn này
là tốt khi dưới lớp lưới khách hàng có lưới khác
router để đạt đến, đảm bảo kết nối với internet
vẫn không bị mất. Nhưng khi không có bộ định tuyến lưới là trong vùng lân cận,
sau đó phát hiện ra hàng xóm và kết nối và đường địa phương
thành lập các thành phần phải làm việc cùng nhau để thiết lập
đường dẫn đến một bộ định tuyến lưới hoạt động.
Thiết kế Cross-layer đã được thảo luận trong các lĩnh vực của
nhiều ứng dụng mạng [13 ]. Sự tương tác giữa
nhiều lớp một ngăn xếp mạng lưới đã được thảo luận để nâng cao độ tin cậy mạng. Ngoài ra, các mẫu thiết kế đa lớp
đã được phát triển cho hiệu suất ứng dụng cụ thể của
cải. Nhưng ít công việc đã được thực hiện trên các thiết kế sử dụng cho crosslayer tự tổ chức cho các mạng không đồng nhất.
Cross-layer thiết kế với kiến thức tốt nhất của chúng tôi cho vay cũng vào
quan điểm hệ thống ta cần phải thiết kế các thuật toán selforganization. Chúng tôi thảo luận về hai như cross-layer
thiết kế dựa trên tự tổ chức cho công tơ thông minh trong thông minh
lưới.
Một đa-hop án tự tổ chức mạng lưới không dây dựa trên
đã được đề xuất cho cơ sở hạ tầng đồng hồ thông minh trong thông minh
lưới, như một bản nâng cao Giao thức định tuyến cho Low Power
mạng Lossy và (RPL) [26]. Xét đề nghị của họ được hiển thị để
làm việc cho 50 mét thông minh đã được kết nối trong vòng 4
bước nhảy và tranh luận các khả năng của việc sử dụng truyền thông đa kênh cho các kỹ thuật tự tổ chức. Nhưng, việc sử dụng
Carrier Sense Multiple Access (CSMA) cung cấp không có mạng lưới