The column vectors of T and D are o

The column vectors of T and D are orthonormal bases of a k dimensional vector space; S is a diagonal matrix with the Eigenvalues of M in descending order. In other words, dimensions in which the data differs the most come first, dimensions in which the data differs little come last.
By truncating each of the SVD output matrices to the respective first r k columns

Kết quả (Việt) 1:

Các vectơ cột của T và D là hệ các căn cứ của một k chiều không gian vectơ; S là một ma trận chéo với tuyến M trong thứ tự giảm dần. Nói cách khác, kích thước trong đó dữ liệu differs hầu hết đến đầu tiên, kích thước trong đó các dữ liệu khác với ít đến cuối. Bằng cách cắt bớt mỗi người trong số SVD đầu ra ma trận để đầu tiên tương ứng r k cột

Kết quả (Việt) 2:

Các vectơ cột của T và D là cơ sở trực giao của không gian vector chiều ak; S là một ma trận đường chéo với các giá trị riêng của M trong thứ tự giảm dần. Nói cách khác, kích thước, trong đó những người đối ff dữ liệu di nhất đến đầu tiên, kích thước trong đó các dữ liệu khác ít đi cuối cùng.
Bằng việc cắt xén mỗi của các ma trận đầu ra SVD để các cột rk đầu tiên tương ứng

Kết quả (Việt) 3:

T và D. Các vector là một không gian vector trực giao K chiều nhóm; s là một đặc điểm của từng điểm cho m giá trị ma trận đường chéo.Nói cách khác, trong đó có dữ liệu của Đế ff ERS đầu tiên nhất chiều chiều trong dữ liệu của cả không, đi tới cùng.Bằng cách cắt đứt điểm kì dị phân hủy mọi ma trận đầu ra tương ứng giá trị R K cột đầu tiên.