This section discusses the results

This section discusses the results of factor analysis conducted for all 38 items that measured AIS requirement and AIS capacity variables to validate that respondents were clearly distinguishing between the two variables despite the similarity of the items questions. The main objective of factor analysis is to reduce the wide-ranging number of variables into more manageable groups of factors (Lehman, 1989). The technique assumes that there are only a few basic dimensions that underlie attributes of a certain construct to be measured and it then correlates the attributes to identify these basic dimensions (Churchill, 1999). Factor loadings produced from factor analysis are used to indicate the correlation between each attribute and each score, the higher the factor loading the more significant that attributes is in interpreting the factor matrix (Hair et al., 1998).

Kết quả (Việt) 1:

Phần này thảo luận về kết quả phân tích yếu tố thực hiện cho tất cả các mục 38 đo trường quốc tế Mỹ yêu cầu và trường quốc tế Mỹ công suất biến để xác nhận rằng người trả lời đã phân biệt rõ ràng giữa hai biến bất chấp sự giống nhau của các câu hỏi mục. Mục tiêu chính yếu tố phân tích là để giảm số trên phạm vi rộng của các biến vào dễ quản lý hơn nhóm yếu tố (Lehman, 1989). Các kỹ thuật giả định rằng có chỉ một số kích thước cơ bản mà làm cơ sở cho các thuộc tính của một xây dựng một số đo đạc và nó sau đó tương quan các thuộc tính để xác định các kích thước cơ bản (Churchill, 1999). Yếu tố khi sản xuất từ yếu tố phân tích được sử dụng để chỉ ra sự tương quan giữa mỗi thuộc tính và mỗi điểm, cao hơn các yếu tố tải quan trọng hơn thuộc tính là ở giải thích yếu tố ma trận (tóc và ctv., 1998).

Kết quả (Việt) 2:

Phần này thảo luận các kết quả phân tích nhân tố tiến hành cho tất cả 38 vật phẩm đo yêu cầu AIS và biến suất AIS để xác nhận rằng người trả lời được phân biệt rõ ràng giữa hai biến bất chấp sự giống nhau của các câu hỏi mục. Mục tiêu chính của phân tích nhân tố là để giảm số lượng trên phạm vi rộng của các biến thành các nhóm quản lý hơn các yếu tố (Lehman, 1989). Kỹ thuật này giả định rằng chỉ có một vài khía cạnh cơ bản làm nền tảng cho các thuộc tính của một cấu trúc nhất định để được đo và sau đó nó tương quan các thuộc tính để xác định các kích thước cơ bản (Churchill, 1999). Tải trọng yếu tố sản xuất từ ​​phân tích yếu tố được sử dụng để chỉ ra mối tương quan giữa từng thuộc tính và mỗi điểm, cao hơn các yếu tố tải trọng hơn đó là thuộc tính trong việc giải thích các yếu tố ma trận (Hair et al., 1998).