However, the tagger model based on

However, the tagger model based on local context
features could not substantially solve the problem.
VBP of course could appear in question sentences.
We observed that a verb to be VBP was tagged with
VB by the adapted tagger. In order to distinguish
VB from VBP, we should capture longer distance
dependencies between auxiliary and main verbs.

Kết quả (Việt) 1:

Tuy nhiên, các mô hình tagger dựa trên bối cảnh địa phươngtính năng có thể không đáng kể giải quyết vấn đề.VBP của khóa học có thể xuất hiện trong câu hỏi câu.Chúng tôi quan sát thấy rằng một động từ là VBP đã được gắn thẻ vớiVB bởi tagger thích nghi. Để phân biệtVB từ VBP, chúng ta nên nắm bắt dài hơn khoảng cáchphụ thuộc giữa các động từ phụ trợ và chính.

Kết quả (Việt) 2:

Tuy nhiên, các mô hình tagger dựa trên bối cảnh địa phương
tính năng không thể giải quyết cơ bản vấn đề.
VBP tất nhiên có thể xuất hiện trong câu hỏi.
Chúng tôi quan sát thấy rằng một động từ được VBP đã được gắn thẻ với
VB của các tagger thích nghi. Để phân biệt
VB từ VBP, chúng ta nên nắm bắt khoảng cách còn
phụ thuộc giữa trợ động từ và chính.