3.2.1. Calculation of NDWIThe Norma

3.2.1. Calculation of NDWI

The Normalized Difference Water Index (NDWI) was first proposed by McFeeters in 1996 to detect surface waters in wetland environments and to allow for the measurement of surface water extent [19]. Although the index was created for use with Landsat Multispectral Scanner (MSS) image data, it has been successfully used with other sensor systems in applications where the measurement of the extent of open water is needed [25–29]. The NDWI is calculated using Equation (3):
(Band 2 — Band 4)

NDWI =

(Band 2 + Band 4)

(3)


where Band 2 is the TOA green light reflectance and Band 4 is the TOA near-infrared (NIR) reflectance. McFeeters [19] asserted that values of NDWI greater than zero are assumed to represent water surfaces, while values less than, or equal, to zero are assumed to be non-water surfaces. Values of NDWI were calculated from the QuickBird image using Equation (3) in the Raster Calculator® tool in the Spatial Analyst® extension in ArcGIS® 10.0. The result was a single band gray-scale floating point grid file that was color-coded to facilitate analysis (Figure 2).


Figure 2. Color-coded Normalized Difference Water Index (NDWI) image of the study area (left). QuickBird image (copyright 2013) showing the near infrared (NIR), red, and green false color composite of the study area (right). Parking lots (PL), which have asphalt surfaces, show lower NDWI values, while flood control basins (FCB), which have water surfaces, show higher NDWI values. Vegetation, and other non-water surfaces, such as rooftops (excluding asphalt), have NDWI values equal to, or below, zero and are color-coded gray.

Kết quả (Việt) 1:

3.2.1. tính toán NDWICác chuẩn hoá khác biệt nước Index (NDWI) lần đầu tiên được đề xuất bởi McFeeters vào năm 1996 để phát hiện trên bề mặt nước trong môi trường đất ngập nước và cho phép đo lường mức độ bề mặt nước [19]. Mặc dù chỉ số được tạo ra để sử dụng với máy quét Multispectral Landsat (MSS) hình ảnh dữ liệu, nó đã được sử dụng thành công với các hệ thống cảm biến trong các ứng dụng mà đo lường mức độ của nước là cần thiết [25-29]. NDWI được tính bằng cách sử dụng phương trình (3):(Băng 2-ban nhạc 4) NDWI = (Band 2 + ban nhạc 4) (3) Band 2 ở đâu TOA màu xanh lá cây ánh sáng phản xạ và ban nhạc 4 là phản xạ (NIR) hồng ngoại gần TOA. McFeeters [19] khẳng định rằng giá trị của NDWI lớn hơn 0 được giả định để đại diện cho bề mặt nước, trong khi giá trị nhỏ hơn hoặc bằng, zero được giả định là-nước bề mặt. Giá trị của NDWI đã được tính toán từ ảnh QuickBird sử dụng phương trình (3) trong công cụ Raster Calculator® trong phần mở rộng Spatial Analyst® trong ArcGIS® 10,0. Kết quả là một ban nhạc duy nhất màu xám quy mô nổi điểm lưới tập tin đã được ghép để tạo điều kiện phân tích (hình 2). Hình 2. Ghép hình ảnh chuẩn hoá khác biệt nước Index (NDWI) của khu vực nghiên cứu (bên trái). Hình ảnh QuickBird (bản quyền 2013) Hiển thị hồng ngoại gần (NIR), màu đỏ và màu xanh lá cây sai màu sắc tổng hợp của khu vực nghiên cứu (bên phải). Đậu (PL), mà có bề mặt nhựa đường, Hiển thị giá trị NDWI thấp hơn, trong khi lũ kiểm soát chậu (FCB), trong đó có nước bề mặt, Hiển thị giá trị NDWI cao hơn. Thảm thực vật, các bề mặt-nước khác, chẳng hạn như mái nhà (trừ nhựa), NDWI giá trị tương đương để, hoặc dưới đây, bằng không và có phải gray ghép.

Kết quả (Việt) 2:

3.2.1. Tính toán NDWI Sự khác biệt bình thường hóa Index nước (NDWI) lần đầu tiên được đề xuất bởi McFeeters vào năm 1996 để phát hiện vùng nước bề mặt trong môi trường đất ngập nước và cho phép đo mức độ nước bề mặt [19]. Mặc dù chỉ số đã được tạo ra để sử dụng với dữ liệu ảnh Landsat đa phổ Scanner (MSS), nó đã được sử dụng thành công với hệ thống cảm biến khác trong các ứng dụng đo mức độ của nước mở là cần thiết [25-29]. Các NDWI được tính toán sử dụng phương trình (3): (Band 2 - Band 4) NDWI = (Band 2 + Band 4) (3) , nơi Band 2 là TOA xanh phản xạ ánh sáng và Band 4 là TOA cận hồng ngoại (NIR) phản xạ. McFeeters [19] khẳng định rằng giá trị của NDWI lớn hơn không được giả định để đại diện cho các bề mặt nước, trong khi giá trị nhỏ hơn, hoặc bằng, bằng không được giả định là các bề mặt không nước. Giá trị của NDWI được tính toán từ các hình ảnh QuickBird sử dụng phương trình (3) trong công cụ Raster Calculator® trong phần mở rộng không gian Analyst® trong ArcGIS® 10,0. Kết quả là một điểm nổi tập tin lưới duy nhất ban nhạc màu xám quy mô đó là mã màu để tạo điều kiện phân tích (Hình 2). Hình 2. Màu mã hóa khác biệt bình thường hóa Index nước (NDWI) hình ảnh của khu vực nghiên cứu (trái). QuickBird hình ảnh (bản quyền năm 2013) cho thấy các hợp màu giả gần hồng ngoại (NIR), màu đỏ và màu xanh lá cây của khu vực nghiên cứu (bên phải). Bãi đậu xe (PL), trong đó có các bề mặt nhựa đường, thể hiện giá trị NDWI thấp hơn, trong khi các lưu vực kiểm soát lũ (FCB), trong đó có diện tích mặt nước, cho thấy giá trị NDWI cao hơn. Thảm thực vật và các bề mặt không nước khác, chẳng hạn như mái nhà (không bao gồm nhựa đường), có giá trị NDWI bằng hoặc dưới đây, bằng không và được mã màu xám.