Motivated by the advantages of the

Motivated by the advantages of the de Bruijn graph admitting simple routing and processing good fault tolerant capacities in many interconnected networks, we introduce a novel model called the BHC – Bruijn Hierarchical Clusteting. In this model, data is transmitted from sensor nodes to the BS in the form of multi-hop, multi-path to ensure energy efficiency and reasonable delay. Technically, the BHC model is a combination of clustering model [1] and de Bruijn graph model [8]. This graph has good properties such as small diameter, high connectivity, and easy routing. The classification de Bruijn networks significantly improves the energy consumption on data transmission over long distances, while clustering model saves energy based on the ability to aggregate data during data transmission across the network. In addition, we also provide data distribution algorithms from sensor nodes to the BS as quickly as possible and the most energy efficient.

Kết quả (Việt) 1:

Thúc đẩy bởi những ưu điểm của đồ thị de Bruijn thừa nhận định tuyến đơn giản và xử lý các lỗi tốt khả năng khoan dung trong rất nhiều kết nối mạng, chúng tôi giới thiệu một mô hình mới lạ được gọi là BHC-Bruijn bậc Clusteting. Trong mô hình này, dữ liệu được truyền từ các nút cảm biến để các BS ở dạng đa hop, nhiều con đường để đảm bảo năng lượng hiệu quả và hợp lý chậm trễ. Về mặt kỹ thuật, các mô hình BHC là một sự kết hợp của mô hình kết cụm [1] và mô hình biểu đồ de Bruijn [8]. Biểu đồ này có các đặc tính tốt như nhỏ đường kính, khả năng kết nối cao, và định tuyến dễ dàng. Phân loại mạng de Bruijn cải thiện đáng kể mức tiêu thụ năng lượng trên truyền dữ liệu trên một khoảng cách dài, trong khi kết cụm mô hình tiết kiệm năng lượng dựa trên khả năng tổng hợp dữ liệu trong quá trình truyền dữ liệu qua mạng. Ngoài ra, chúng tôi cũng cung cấp các thuật toán phân phối dữ liệu từ cảm biến nút để các BS càng nhanh càng tốt và năng lượng hiệu quả nhất.

Kết quả (Việt) 2:

Thúc đẩy bởi những ưu điểm của đồ thị de Bruijn thừa nhận định tuyến đơn giản và xử lý lỗi khả năng chịu tốt trong nhiều mạng kết nối với nhau, chúng tôi giới thiệu một mô hình mới được gọi là BHC - Bruijn Hierarchical Clusteting. Trong mô hình này, dữ liệu được truyền từ các nút cảm biến để BS theo hình thức đa-hop, đa đường để đảm bảo hiệu quả năng lượng và sự chậm trễ hợp lý. Về mặt kỹ thuật, mô hình BHC là một sự kết hợp của mô hình phân nhóm [1] và mô hình đồ thị de Bruijn [8]. Biểu đồ này có đặc tính tốt như đường kính nhỏ, kết nối cao, và dễ dàng định tuyến. Việc phân loại mạng de Bruijn cải thiện đáng kể mức tiêu thụ năng lượng trên truyền dữ liệu trên một khoảng cách dài, trong khi phân nhóm mô hình tiết kiệm năng lượng dựa trên khả năng tổng hợp dữ liệu trong quá trình truyền dữ liệu trên mạng. Ngoài ra, chúng tôi cũng cung cấp các thuật toán phân phối dữ liệu từ các nút cảm biến đến BS càng nhanh càng tốt và năng lượng hiệu quả nhất.