We have multiple ways to acquire di

We have multiple ways to acquire digital images from the real world: digital cameras, scanners, computed tomography,
and magnetic resonance imaging to name a few. In every case what we (humans) see are images. However, when
transforming this to our digital devices what we record are numerical values for each of the points of the image.
For example in the above image you can see that the mirror of the car is nothing more than a matrix containing all the
intensity values of the pixel points. How we get and store the pixels values may vary according to our needs, but in the
end all images inside a computer world may be reduced to numerical matrices and other information describing the
matrix itself. OpenCV is a computer vision library whose main focus is to process and manipulate this information.
Therefore, the first thing you need to be familiar with is how OpenCV stores and handles images.

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi có nhiều cách để có được các hình ảnh kỹ thuật số từ thế giới thực: máy ảnh kỹ thuật số, máy quét, tính chụp cắt lớp nhất,và hình ảnh cộng hưởng từ đến tên một vài. Trong mọi trường hợp chúng tôi (con người) xem những gì là hình ảnh. Tuy nhiên, khichuyển đổi này để các thiết bị kỹ thuật số của chúng tôi những gì chúng tôi ghi lại là giá trị số cho mỗi điểm của hình ảnh.Ví dụ trong hình ảnh ở trên bạn có thể nhìn thấy rằng tấm gương của chiếc xe là gì khác hơn là một ma trận có chứa tất cả cáccường độ các giá trị của các điểm điểm ảnh. Làm thế nào chúng tôi nhận được và lưu trữ các giá trị điểm ảnh có thể khác nhau tùy theo nhu cầu của chúng tôi, nhưng tại cáckết thúc tất cả hình ảnh bên trong một thế giới máy tính có thể được giảm đến số ma trận và các thông tin mô tả cácma trận chính nó. OpenCV là một thư viện máy tính tầm nhìn mà tập trung chủ yếu là để xử lý và thao tác thông tin này.Vì vậy, điều đầu tiên bạn cần phải được làm quen với là làm thế nào OpenCV lưu trữ và xử lý hình ảnh.

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi có nhiều cách để có được hình ảnh kỹ thuật số từ thế giới thực: máy ảnh kỹ thuật số, máy quét, chụp cắt lớp vi tính,
và hình ảnh cộng hưởng từ để đặt tên một vài. Trong mọi trường hợp những gì chúng ta (con người) nhìn thấy là hình ảnh. Tuy nhiên, khi
chuyển này đến các thiết bị kỹ thuật số của chúng tôi những gì chúng tôi ghi nhận là giá trị số cho từng điểm của hình ảnh.
Ví dụ trong hình trên bạn có thể thấy rằng gương của chiếc xe là không có gì nhiều hơn một ma trận có chứa tất cả các
giá trị cường độ trong những điểm pixel. Làm thế nào chúng tôi nhận được và lưu trữ các giá trị điểm ảnh có thể thay đổi theo nhu cầu của chúng tôi, nhưng trong
kết thúc tất cả những hình ảnh bên trong một thế giới máy tính có thể được giảm đến ma trận số và các thông tin khác mô tả các
ma trận chính nó. OpenCV là một thư viện tầm nhìn máy tính mà trọng tâm chính là để xử lý và thao tác thông tin này.
Vì vậy, điều đầu tiên bạn cần phải làm quen với cách là cửa hàng OpenCV và xử lý hình ảnh.