We refer to this strategy as anytim

We refer to this strategy as anytime heuristic search. Anytime algorithms are useful for problem-solving under varying or uncertain time constraints because they have a solution ready whenever they are stopped (with the possible exception of an initial time period before the first solution is found) and the quality of the solution improves with additional computation time (Zilberstein, 1996). Because heuristic search has many applications, a general method for transforming a heuristic search algorithm such as A* into an anytime algorithm could prove useful in many domains where good anytime algorithms are not otherwise available.

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi đề cập đến chiến lược này là tìm kiếm bất cứ lúc nào heuristic. Bất cứ lúc nào thuật toán được hữu ích nhất-giải quyết vấn đề dưới khác nhau hoặc không chắc chắn thời gian bởi vì họ có một giải pháp sẵn sàng bất cứ khi nào họ được dừng lại (có lẽ ngoại trừ một giai đoạn thời gian ban đầu trước khi giải pháp đầu tiên được tìm thấy) và chất lượng của các giải pháp cải thiện với thời gian bổ sung tính toán (Zilberstein, 1996). Bởi vì heuristic tìm có nhiều ứng dụng, một phương pháp tổng quát cho việc chuyển đổi một thuật toán heuristic tìm chẳng hạn như A * vào diện bất cứ lúc nào thuật toán có thể chứng minh hữu ích trong nhiều lĩnh vực nơi tốt bất cứ lúc nào thuật toán là không nếu không có sẵn.

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi đề cập đến chiến lược này là tìm kiếm bất cứ lúc nào heuristic. Thuật toán bất cứ lúc nào là hữu ích cho việc giải quyết vấn đề dưới khác nhau hoặc thời gian không chắc chắn khó khăn bởi vì họ có một giải pháp sẵn sàng bất cứ khi nào họ dừng lại (có thể ngoại trừ một khoảng thời gian ban đầu trước khi giải pháp đầu tiên được tìm thấy) và chất lượng của các giải pháp cải thiện với thêm thời gian tính toán (Zilberstein, 1996). Bởi vì tìm kiếm heuristic có nhiều ứng dụng, một phương pháp chung cho việc chuyển đổi một thuật toán tìm kiếm heuristic như A * vào một thuật toán bất cứ lúc nào có thể chứng minh hữu ích trong nhiều lĩnh vực mà các thuật toán bất cứ lúc nào tốt không nếu không có sẵn.