Kết quả cho thấy rõ ràng rằng ngay cả khi các mô hình là tham số trong chính xác cùng một cách, CRFs là bức tượng bán thân ro- hơn để giả định mô hình chính xác hơn MEMMs hoặc HMMs, và giải quyết vấn đề thiên vị nhãn hiệu, ảnh hưởng đến hiệu suất của MEMMs. Để tránh nhầm lẫn các hiệu ứng khác nhau, MEMMs và CRFs trong những thí nghiệm này không sử dụng các tính năng chồng chéo của các quan sát. Cuối cùng, trong một tập hợp các thí nghiệm gắn thẻ POS, chúng tôi xác nhận những lợi thế của CRFs hơn MEMMs. Chúng tôi cũng cho thấy rằng việc bổ sung các tính năng chồng chéo với CRFs và MEMMs cho phép họ thực hiện tốt hơn nhiều so với HMMs, như đã thể hiện cho MEMMs bởi McCallum et al. (2000).
đang được dịch, vui lòng đợi..