In addition to accurate measurement

In addition to accurate measurement, predictive methods are needed to accommodate new porous food
entries which are homemade recipes. Very little work has been done to generalize the prediction of
density of foods under a variety of conditions. Chengliu et al., [4] approached the density estimation
problem using fuzzy logic using machine learning techniques applied to a specific food to predict French
fry bulk density from different processing time and temperature as fuzzy sets. But a generalized
methodology to predict the density of a mixture of foods does not exist.

Kết quả (Việt) 1:

Ngoài việc đo chính xác, phương pháp tiên đoán là cần thiết để thích ứng với thực phẩm xốp mới mục có công thức nấu ăn tự chế biến. Rất ít công việc đã được thực hiện để khái quát về dự đoán của mật độ của thực phẩm theo một loạt các điều kiện. Chengliu et al., [4] tiếp cận dự toán mật độ vấn đề bằng cách sử dụng logic mờ bằng cách sử dụng máy học tập kỹ thuật được áp dụng cho một thực phẩm cụ thể để dự đoán pháp chiên số lượng lớn với mật từ thời gian xử lý khác nhau và nhiệt độ như mờ bộ. Nhưng một tổng quát Các phương pháp để dự đoán mật độ hỗn hợp các loại thực phẩm không tồn tại.

Kết quả (Việt) 2:

Ngoài đo lường chính xác, phương pháp tiên đoán là cần thiết để chứa thực phẩm xốp mới
mục đó là công thức nấu ăn tự chế. Rất ít công việc đã được thực hiện để khái quát những dự đoán của
mật độ của các loại thực phẩm dưới nhiều điều kiện. Chengliu et al., [4] tiếp cận đánh giá mật độ
vấn đề sử dụng logic mờ sử dụng kỹ thuật máy học áp dụng cho một loại thực phẩm cụ thể để dự đoán Pháp
mật độ số lượng lớn cá con từ thời gian xử lý khác nhau và nhiệt độ như tập mờ. Nhưng một khái quát
phương pháp để dự đoán các mật độ của một hỗn hợp của các loại thực phẩm không tồn tại.