Hence, it adopts dissimilarity metr

Hence, it adopts dissimilarity metrics to summarize the random forest trees using a clustering method. Then, for each cluster, an archetype is retrieved as an explanation.

Kết quả (Việt) 1:

Do đó, nó áp dụng các số liệu khác nhau để tóm tắt các cây rừng ngẫu nhiên bằng phương pháp phân cụm. Sau đó, đối với mỗi cụm, một nguyên mẫu sẽ được lấy ra dưới dạng lời giải thích.

Kết quả (Việt) 2:

Do đó, nó sử dụng các biện pháp khác nhau để tổng hợp các cây rừng ngẫu nhiên bằng cách sử dụng phương pháp phân cụm. Sau đó, đối với mỗi cụm, lấy một nguyên mẫu làm lời giải thích.

Kết quả (Việt) 3:

vì vậy, nó sử dụng độ khác nhau để tóm tắt một khu rừng ngẫu nhiên. sau đó, cho mỗi nhóm, một nguyên mẫu được truy xuất như một giải thích.