Fuliang Weng wrote the initial version of the lattice rescoring tool i dịch - Fuliang Weng wrote the initial version of the lattice rescoring tool i Việt làm thế nào để nói

Fuliang Weng wrote the initial vers

Fuliang Weng wrote the initial version of the lattice rescoring tool in SRILM; Dimitra Vergyri developed the score combination optimizer based on simplex search; Anand Venkataraman contributed N-best decoding and other enhancements to the statistical tagging tools. Development of SRILM has benefited greatly from its use and constructive criticism by many colleagues at SRI, the Johns Hopkins summer workshops, and the larger research community. Barbara Peskin helped improve this paper with valuable suggestions. The work described here was in part supported by DARPA under contract N66001-97-C-8544 and by NSF-STIMULATE grant IRI-9619921. The views herein are those of the author and do not reflect the policies of the funding agencies.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Fuliang Weng đã viết phiên bản đầu tiên của mạng rescoring công cụ trong SRILM; Dimitra Vergyri phát triển trình tối ưu hoá kết hợp được điểm dựa trên tìm kiếm simplex; Anand Venkataraman đóng góp tốt nhất N giải mã và cải tiến để các công cụ thống kê gắn thẻ. Phát triển của SRILM đã hưởng lợi rất nhiều từ sử dụng và xây dựng những lời chỉ trích bởi nhiều đồng nghiệp tại SRI, hội thảo mùa hè Johns Hopkins, và các cộng đồng nghiên cứu lớn hơn của nó. Barbara Peskin đã giúp cải thiện bài viết này với có giá trị đề xuất. Công việc mô tả ở đây một phần được hỗ trợ bởi DARPA theo hợp đồng N66001-97-C-8544 và kích thích NSF grant IRI-9619921. Quan điểm ở đây là của tác giả và không phản ánh các chính sách của các cơ quan tài trợ.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Fuliang Weng đã viết phiên bản ban đầu của các công cụ mạng rescoring trong SRILM; Dimitra Vergyri phát triển ưu điểm kết hợp dựa trên tìm kiếm đơn giản; Anand Venkataraman góp phần giải mã N-tốt nhất và cải tiến khác để các công cụ thống kê gắn thẻ. Phát triển SRILM đã được hưởng lợi rất nhiều từ việc sử dụng nó và phê bình xây dựng bởi rất nhiều đồng nghiệp tại SRI, các hội thảo mùa hè Johns Hopkins, và cộng đồng nghiên cứu lớn hơn. Barbara Peskin giúp cải thiện bài viết này với lời đề nghị có giá trị. Các công việc được mô tả ở đây là một phần được hỗ trợ bởi DARPA theo hợp đồng N66001-97-C-8544 và NSF kích thích cấp IRI-9.619.921. Các quan điểm trong tài liệu này là của các tác giả và không phản ánh chính sách của cơ quan tài trợ.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: