Fuliang Weng đã viết phiên bản ban đầu của các công cụ mạng rescoring trong SRILM; Dimitra Vergyri phát triển ưu điểm kết hợp dựa trên tìm kiếm đơn giản; Anand Venkataraman góp phần giải mã N-tốt nhất và cải tiến khác để các công cụ thống kê gắn thẻ. Phát triển SRILM đã được hưởng lợi rất nhiều từ việc sử dụng nó và phê bình xây dựng bởi rất nhiều đồng nghiệp tại SRI, các hội thảo mùa hè Johns Hopkins, và cộng đồng nghiên cứu lớn hơn. Barbara Peskin giúp cải thiện bài viết này với lời đề nghị có giá trị. Các công việc được mô tả ở đây là một phần được hỗ trợ bởi DARPA theo hợp đồng N66001-97-C-8544 và NSF kích thích cấp IRI-9.619.921. Các quan điểm trong tài liệu này là của các tác giả và không phản ánh chính sách của cơ quan tài trợ.
đang được dịch, vui lòng đợi..
