As mentioned, the edge detection al

As mentioned, the edge detection algorithms find candidate edges based on optical features and brightness characteristics of the image. Efficiency of this method may drops in complex images. Because, this method is very sensitive to non-dependent and additional edges and offers them as license plate candidates. But according to use of morphology operators and eliminating the extra edges, it leads to high-speed detection of the license plate region. This algorithm applies a set of 105 test images taken from a camera and almost equal distance The average execution time of algorithm is 5 seconds and its accuracy is 80.39%. In compared to discussed algorithms, it is more computational intensive. However, its implementation is simple

Kết quả (Việt) 1:

Như đã đề cập, các thuật toán phát hiện cạnh tìm thấy ứng cử viên cạnh dựa trên quang tính năng và đặc điểm độ sáng của hình ảnh. Hiệu quả của phương pháp này có thể giọt trong hình ảnh phức tạp. Bởi vì, phương pháp này là rất nhạy cảm với cạnh phòng không phụ thuộc vào và bổ sung và cung cấp cho họ là ứng cử viên tấm giấy phép. Nhưng theo sử dụng của hình Thái nhà điều hành và loại bỏ các cạnh phụ, nó dẫn đến phát hiện tốc độ cao của vùng biển. Thuật toán này áp dụng một bộ 105 bài kiểm tra hình ảnh chụp từ máy ảnh và gần như bằng nhau khoảng cách thời gian thực hiện trung bình của thuật toán là 5 giây và độ chính xác là 80.39%. Trong so sánh để thảo luận về thuật toán, đó là thêm chuyên sâu tính toán. Tuy nhiên, thực hiện của nó là đơn giản

Kết quả (Việt) 2:

Như đã đề cập, các thuật toán phát hiện cạnh tìm cạnh ứng cử viên dựa trên các tính năng quang học và đặc điểm sáng của hình ảnh. Hiệu quả của phương pháp này có thể giảm xuống trong hình ảnh phức tạp. Bởi vì, phương pháp này là rất nhạy cảm với các cạnh không phụ thuộc và bổ sung và cung cấp cho họ là ứng cử viên tấm giấy phép. Nhưng theo sử dụng các toán hình thái và loại bỏ các cạnh thêm, nó dẫn đến việc phát hiện tốc độ cao của vùng biển số xe. Thuật toán này được áp dụng một tập hợp các hình ảnh 105 thử nghiệm được lấy từ một máy ảnh và khoảng cách gần như bằng nhau, thời gian thực trung bình của thuật toán là 5 giây và độ chính xác của nó là 80,39%. Trong so sánh với thuật toán đã thảo luận, nó là nhiều hơn tính toán chuyên sâu. Tuy nhiên, việc thực hiện của nó là đơn giản