Correlation Coefficient = 0.991423R

Correlation Coefficient = 0.991423
R-squared = 98.292 percent
R-squared (adjusted for d.f.) = 98.048 percent
Standard Error of Est. = 10.001
Mean absolute error = 8.18839
Durbin-Watson statistic = 1.30974 (P=0.0567)
Lag 1 residual autocorrelation = 0.274228

The StatAdvisor
The output shows the results of fitting a reciprocal-X model to describe the relationship between N _cay_ha_ and D1_3 _cm_. The equation of the fitted model is

N _cay_ha_ = -59.1843 + 2718.19/D1_3 _cm_

Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between N _cay_ha_ and D1_3 _cm_ at the 95.0% confidence level.

The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 98.292% of the variability in N _cay_ha_. The correlation coefficient equals 0.991423, indicating a relatively strong relationship between the variables. The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 10.001. This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu.

The mean absolute error (MAE) of 8.18839 is the average value of the residuals. The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file. Since the P-value is greater than 0.05, there is no indication of serial autocorrelation in the residuals at the 95.0

Kết quả (Việt) 1:

Hệ số tương quan = 0.991423Bình phương R = 98.292%Bình phương R (điều chỉnh cho d.f.) = 98.048%Tiêu chuẩn lỗi của Est. = 10.001Có nghĩa là tuyệt đối lỗi = 8.18839Thống kê Durbin-Watson = 1.30974 (P = 0.0567)Tụt hậu 1 dư autocorrelation = 0.274228StatAdvisorĐầu ra cho thấy các kết quả của lắp một mô hình đối ứng-X để mô tả mối quan hệ giữa N _cay_ha_ và D1_3 _cm_. Phương trình của các mô hình được trang bị là N _cay_ha_ =-59.1843 + 2718.19/D1_3 _cm_Kể từ khi P-giá trị trong bảng ANOVA là ít hơn 0,05, có là một mối quan hệ thống kê quan trọng giữa N _cay_ha_ và D1_3 _cm_ ở cấp độ tin cậy 95,0%.R-Squared số liệu thống kê cho thấy rằng các mô hình như trang bị giải thích 98.292% của biến đổi trong N _cay_ha_. Hệ số tương quan bằng 0.991423, cho thấy một mối quan hệ tương đối mạnh giữa các biến. Tiêu chuẩn sai số ước lượng cho thấy độ lệch chuẩn của dư được 10.001. Giá trị này có thể được sử dụng để xây dựng dự báo giới hạn cho mới quan sát bằng cách chọn tùy chọn dự báo từ trình đơn văn bản.Có nghĩa là tuyệt đối lỗi (MAE) 8.18839 là giá trị trung bình của các dư. Thống kê Durbin-Watson (DW) kiểm tra dư để xác định nếu có bất kỳ mối tương quan đáng kể dựa vào thứ tự mà chúng xuất hiện trong tập tin dữ liệu của bạn. Kể từ khi giá trị P là lớn hơn 0,05, có là không có dấu hiệu của autocorrelation nối tiếp trong dư tại các 95,0

Kết quả (Việt) 2:

Sự tương quan Hệ số = 0.991423
R-squared = 98,292 phần trăm
R-squared (điều chỉnh cho df) = 98,048 phần trăm
chuẩn Lỗi của Est. = 10,001
bình sai số tuyệt đối = 8,18839
Durbin-Watson thống kê = 1,30974 (P = 0,0567)
Lag 1 tự tương dư = 0,274228 Các StatAdvisor Các đầu ra cho thấy các kết quả của việc lắp đặt một mô hình đối ứng-X để mô tả mối quan hệ giữa N _cay_ha_ và D1_3 _cm_. Các phương trình của mô hình được trang bị là N = _cay_ha_ -59,1843 + 2718,19 / D1_3 _cm_ Kể từ khi P-giá trị trong bảng ANOVA là ít hơn 0,05, có một mối quan hệ có ý nghĩa thống kê giữa N _cay_ha_ và D1_3 _cm_ ở mức độ tin cậy 95,0%. Các số liệu thống kê R-Squared chỉ ra rằng các mô hình như trang bị giải thích 98,292% của những biến đổi trong N _cay_ha_. Hệ số tương quan bằng 0.991423, cho thấy một mối quan hệ khá chặt chẽ giữa các biến. Các sai số chuẩn của các ước tính cho thấy độ lệch chuẩn của các số dư là 10,001. Giá trị này có thể được sử dụng để xây dựng hạn mức dự báo cho các quan sát mới bằng cách chọn tùy chọn Dự báo từ menu văn bản. Các nghĩa sai số tuyệt đối (MAE) của 8,18839 là giá trị trung bình của các số dư. Các Durbin-Watson (DW) Thống kê kiểm tra các số dư để xác định xem có bất kỳ mối tương quan đáng kể dựa vào thứ tự mà chúng xuất hiện trong tập tin dữ liệu của bạn. Kể từ khi P-giá trị lớn hơn 0.05, không có dấu hiệu cho thấy tương quan nối tiếp trong các số dư tại 95.0