This thesis investigates the applic

This thesis investigates the application of an information retrieval technique, Latent Semantic Analysis (LSA), that derives semantic information from source-code files using information retrieval methods. Such information is useful during the detection of similar sourcecode files with regards to plagiarism detection. The performance of LSA is dependent
on parameters that can influence its performance and this research aims to investigate its
performance using various parameter settings. The effectiveness of LSA in similar sourcecode file detection when those parameters are optimised will be evaluated. We propose a
technique for combining information retrieval techniques with plagiarism detection tools
in order to improve the plagiarism detection and investigation process. We also propose a
definition of what constitutes source-code plagiarism from the academic perspective.

Kết quả (Việt) 1:

Luận án này điều tra việc áp dụng một kỹ thuật thông tin tra cứu, tiềm ẩn ngữ nghĩa phân tích (LSA), mà có nguồn gốc ngữ nghĩa thông tin từ các tập tin mã nguồn bằng cách sử dụng phương pháp thông tin tra cứu. Thông tin đó là hữu ích trong khi phát hiện của file sourcecode tương tự là liên quan đến phát hiện đạo văn. Hiệu suất của LSA tuøy thuoäctrên tham số có thể ảnh hưởng đến hiệu quả của nó và nghiên cứu này nhằm mục đích để điều tra của nóhiệu suất bằng cách sử dụng cài đặt tham số khác nhau. Hiệu quả của LSA trong tương tự như sourcecode phát hiện tập tin khi những tham số được tối ưu hóa sẽ được đánh giá. Chúng tôi đề xuất mộtkỹ thuật cho kết hợp các kỹ thuật thông tin tra cứu với đạo văn phát hiện công cụđể cải thiện quá trình phát hiện và điều tra của đạo văn. Chúng tôi cũng đề xuất mộtđịnh nghĩa của những gì tạo đạo văn mã nguồn từ quan điểm học tập.

Kết quả (Việt) 2:

Luận án này nghiên cứu việc áp dụng một kỹ thuật tìm kiếm thông tin, phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn (LSA), có nguồn gốc thông tin ngữ nghĩa từ các tập tin mã nguồn bằng cách sử dụng các phương pháp tìm kiếm thông tin. Những thông tin này rất hữu ích trong việc phát hiện các tập tin mã nguồn tương tự liên quan đến việc phát hiện đạo văn. Hiệu suất của LSA là phụ thuộc
vào các thông số mà có thể ảnh hưởng đến hiệu quả của nó và nghiên cứu này nhằm mục đích điều tra của
hiệu suất sử dụng các thiết lập thông số khác nhau. Hiệu quả của các LSA trong tương tự như phát hiện tập tin sourcecode khi những thông số được tối ưu hóa sẽ được đánh giá. Chúng tôi đề xuất một
kỹ thuật để kết hợp các thông tin kỹ thuật truy với các công cụ phát hiện đạo văn
để cải thiện phát hiện đạo văn và điều tra quá trình. Chúng tôi cũng đề xuất một
định nghĩa thế nào là mã nguồn đạo văn từ góc độ học thuật.