American Water Keeps Data FlowingAm

American Water Keeps Data Flowing
American Water, founded in 1886, is the largest public water utility in the United States. Headquartered in Voorhees, N.J., the company employs more than 7,000 dedicated professionals who provide drink ing water, wastewater and other related services to approximately 16 million people in 35 states, as well as Ontario and Manitoba, Canada. Most of American Water’s services support locally-managed utility subsidiaries that are regulated by the U.S. state in which each operates as well as the federal government. American Water also owns subsidiaries that manage municipal drinking water and wastewater systems under contract and others that supply businesses and residential communities with water management products and services.
Until recently, American water’s systems and business processes were very localized, and many of these processes were manual. Over time, this information environment became increasingly difficult to manage. Many systems were not integrated, so that running any type of report that had to provide information about more than one region was a heavily manual process. Data had to be extracted from the systems supporting each region and then combined manually to create the desired output. When the company was preparing to hold an initial public offering of its stock in 2006, its software systems could not handle the required regulatory controls, so roughly 80 percent of this work had to be performed manually. It was close to a nightmare.
Management wanted to change the company from a decentralized group of independent regional businesses into a more centralized organization with standard company-wide business processes and enterprise-wide reporting. The first step toward achieving this goal was to implement an enterprise resource planning (ERP) system designed to replace disparate systems with a single integrated software platform. The company selected SAP as its ERP system vendor.
An important step of this project was to migrate the data from American Water’s old systems to the new platform. The company’s data resided in many different systems in various formats. Each regional business maintained some of its own data in its own systems, and a portion of these data were redundant and inconsistent. For example, there were duplicate pieces of materials master data because a material might be called one thing in the company’s Missouri operation and another in its New Jersey business. These names had to be standardized so that the same name for a piece of data was used by every business unit. American Water’s business users had to buy into this new company-wide view of data.
Data migration entails much more than just transferring data between old and new systems. Business users need to know that data are not just a responsibility of the information systems department: the business “owns” the data. It is business needs that determine the rules and standards for managing the data. Therefore, it is up to business users to inventory and review all the pieces of data in their systems to determine precisely which pieces of data from the old system will be used in the new system and which data do not need to be brought over. The data also need to be reviewed to make sure they are accurate and consistent and that redundant data are eliminated.
Most likely some type of data cleansing will be required. For example, American Water had data on more than 70,000 vendors in its vendor master data file. Andrew Clarkson, American Water’s Business Intelligence Lead, asked business users to define an active vendor and to use that definition to identify which data to migrate. He also worked with various functional groups to standardize how to present address data.
One of the objectives of American Water’s data management work was to support an enterprise wide business intelligence program based on a single view of the business. An analytical system and data warehouse would be able to combine data from the SAP ERP System with data from other sources, including new customer information and enterprise asset management systems. That meant that American Water’s business users had to do a lot of thinking about the kinds of reports they wanted. The company had originally planned to have the system provide 200 reports, but later reduced that number by half. Business users were trained to generate these reports and customize them. Most financial users initially tried to create their reports using Microsoft Excel spreadsheet software. Over time, however, they learned to do the same thing using SAP Business Objects Web Intelligence tools that came with the system. SAP Business Objects Web Intelligence is a set of tools that enables business users to view, sort, and analyze business intelligence data. It includes tools for generating queries, reports and interactive dashboards.
At present, American Water is focusing on promoting the idea that data must be “clean” to be effective and has

Kết quả (Việt) 2:

Nước Mỹ Giữ dữ liệu chảy
nước Mỹ, được thành lập vào năm 1886, là công ty điện nước công cộng lớn nhất tại Hoa Kỳ. Trụ sở chính tại Voorhees, NJ, công ty sử dụng hơn 7.000 chuyên gia tận tâm cung cấp nước uống ing nước, nước thải và các dịch vụ khác liên quan đến khoảng 16 triệu người ở 35 quốc gia, cũng như Ontario và Manitoba, Canada. Hầu hết các dịch vụ Mỹ nước còn hỗ trợ các công ty con tiện ích do địa phương quản lý mà được quy định bởi nhà nước Mỹ, trong đó mỗi hoạt động cũng như các chính phủ liên bang. Nước Mỹ cũng sở hữu các công ty con quản lý hệ thống nước thải và thoát nước uống, thành phố theo hợp đồng và những người khác cung cấp các doanh nghiệp và cộng đồng dân cư với các sản phẩm quản lý nước và các dịch vụ.
Cho đến gần đây, hệ thống nước Mỹ và các quá trình kinh doanh được rất khu trú, và nhiều người trong các quá trình này là nhãn hiệu . Theo thời gian, môi trường thông tin này ngày càng trở nên khó quản lý. Nhiều hệ thống không được tích hợp, để chạy bất kỳ loại báo cáo mà phải cung cấp thông tin về nhiều hơn một khu vực là một quá trình rất nhiều nhãn hiệu. Dữ liệu phải được chiết xuất từ các hệ thống hỗ trợ cho mỗi khu vực và sau đó kết hợp bằng tay để tạo ra các đầu ra mong muốn. Khi công ty đang chuẩn bị tổ chức một đầu ra công chúng của cổ phiếu của mình vào năm 2006, hệ thống phần mềm của nó không thể xử lý các điều khiển điều cần thiết, do đó, khoảng 80 phần trăm của công việc này phải được thực hiện bằng tay. Đó là gần một cơn ác mộng.
Quản lý muốn thay đổi công ty từ một nhóm phân cấp của các doanh nghiệp độc lập trong khu vực thành một tổ chức tập trung hơn vào các quá trình kinh doanh của toàn công ty tiêu chuẩn và báo cáo toàn doanh nghiệp. Các bước đầu tiên hướng tới việc đạt được mục tiêu này là để thực hiện một hệ thống (ERP) nguồn lực doanh nghiệp lập kế hoạch thiết kế để thay thế hệ thống khác nhau với một nền tảng phần mềm tích hợp duy nhất. Công ty được lựa chọn SAP là nhà cung cấp hệ thống ERP của nó.
Một bước quan trọng của dự án này là để di chuyển dữ liệu từ hệ thống cũ American Water của nền tảng mới. Dữ liệu của công ty cư trú trong nhiều hệ thống khác nhau trong các định dạng khác nhau. Mỗi doanh nghiệp trong khu vực duy trì một số dữ liệu riêng của mình trong hệ thống riêng của mình, và một phần của những dữ liệu này là không cần thiết và không phù hợp. Ví dụ, đã có mảnh bản sao của tài liệu dữ liệu tổng thể bởi vì một loại vật liệu có thể được gọi là một điểm hoạt động Missouri của công ty và một trong kinh doanh New Jersey của nó. Những tên này đã được tiêu chuẩn hóa để cùng tên cho một phần dữ liệu đã được sử dụng bởi tất cả các đơn vị kinh doanh. Người dùng doanh nghiệp Mỹ nước phải theo mua vào quan điểm này của toàn công ty mới của dữ liệu.
Di trú dữ liệu đòi hỏi nhiều hơn là chỉ chuyển dữ liệu giữa các hệ thống cũ và mới. Người dùng doanh nghiệp cần phải biết rằng dữ liệu không chỉ là trách nhiệm của các bộ phận hệ thống thông tin: các doanh nghiệp "sở hữu" các dữ liệu. Đó là nhu cầu kinh doanh mà xác định các quy tắc và tiêu chuẩn để quản lý dữ liệu. Vì vậy, nó là đến người dùng doanh nghiệp để kiểm kê và xem xét tất cả các mảnh dữ liệu trong hệ thống của họ để xác định chính xác mà một mẩu dữ liệu từ hệ thống cũ sẽ được sử dụng trong các hệ thống mới và những dữ liệu không cần phải được đưa qua. Các dữ liệu cũng cần phải được xem xét để đảm bảo rằng họ là chính xác và nhất quán và rằng dữ liệu dư thừa được loại bỏ.
Nhiều khả năng một số loại làm sạch dữ liệu sẽ được yêu cầu. Ví dụ, nước Mỹ đã có dữ liệu của hơn 70.000 nhà cung cấp trong tập tin nhà cung cấp tổng thể dữ liệu của nó. Andrew Clarkson, Chì Business Intelligence Mỹ nước, đã hỏi người dùng doanh nghiệp để xác định một nhà cung cấp hoạt động và sử dụng định nghĩa để xác định dữ liệu cần di chuyển. Ông cũng làm việc với các nhóm chức năng khác nhau để tiêu chuẩn hóa cách trình bày dữ liệu địa chỉ.
Một trong những mục tiêu của công tác quản lý dữ liệu của Mỹ Nước là để hỗ trợ cho một chương trình kinh doanh thông minh trong doanh nghiệp dựa trên một cái nhìn duy nhất của doanh nghiệp. Một hệ thống phân tích và kho dữ liệu sẽ có thể kết hợp dữ liệu từ các hệ thống SAP ERP với các dữ liệu từ các nguồn khác, bao gồm cả thông tin khách hàng mới và các hệ thống quản lý tài sản doanh nghiệp. Điều đó có nghĩa là người dùng doanh nghiệp Mỹ nước phải theo làm rất nhiều suy nghĩ về các loại báo cáo mà họ muốn. Công ty đã lên kế hoạch ban đầu để có hệ thống cung cấp 200 báo cáo, nhưng sau đó giảm xuống con số đó một nửa. Người dùng doanh nghiệp đã được đào tạo để tạo ra các báo cáo và tùy chỉnh chúng. Hầu hết người sử dụng tài chính ban đầu đã cố gắng để tạo ra các báo cáo của họ sử dụng phần mềm bảng tính Microsoft Excel. Theo thời gian, tuy nhiên, họ đã học được để làm điều tương tự sử dụng SAP Business Objects công cụ Web Intelligence đi kèm với hệ thống. SAP Business Objects Web Intelligence là một bộ công cụ cho phép người dùng doanh nghiệp để xem, phân loại và phân tích dữ liệu kinh doanh thông minh. Nó bao gồm các công cụ để tạo các truy vấn, báo cáo và biểu đồ tương tác.
Hiện nay, nước Mỹ đang tập trung vào việc thúc đẩy ý tưởng rằng dữ liệu phải được "sạch sẽ" là có hiệu quả và có