I've noticed that the maximum numbe

I've noticed that the maximum number of clusters has a huge impact on the performance. So it's better to set this to a very conservative value instead of leaving it empty or setting it to the number of samples like in your example. Furthermore the documentation mentions an iterative procedure to repeatedly optimize the model with less constrained parameters. Maybe this gives you some speedup. To read more please have a look at the docs inside the sample code that is provided for train()

Kết quả (Việt) 1:

Tôi đã nhận thấy rằng số lượng tối đa của cụm có một tác động rất lớn về hiệu suất. Vì vậy, nó là tốt hơn để đặt điều này thành một giá trị rất bảo thủ thay vì để lại nó có sản phẩm nào hoặc thiết lập nó để số mẫu như trong ví dụ của bạn. Hơn nữa, các tài liệu đề cập đến một thủ tục lặp đi lặp lại nhiều lần tối ưu hóa các mô hình với ít hạn chế tham số. Có lẽ điều này sẽ cho bạn một số tăng tốc. Để đọc thêm xin vui lòng có một cái nhìn tại các tài liệu bên trong các mẫu mã được cung cấp cho train()

Kết quả (Việt) 2:

Tôi đã nhận thấy rằng số lượng tối đa của các cụm có một tác động lớn đến hiệu suất. Vì vậy, nó là tốt hơn để thiết lập này để một giá trị rất bảo thủ thay vì để trống hoặc đặt nó vào số lượng mẫu giống như trong ví dụ của bạn. Hơn nữa các tài liệu đề cập đến một thủ tục lặp đi lặp lại nhiều lần để tối ưu hóa các mô hình với các thông số ít nhiều hạn chế. Có lẽ điều này cung cấp cho bạn một số tăng tốc. Để đọc thêm xin vui lòng có một cái nhìn tại các tài liệu bên trong các mẫu mã được cung cấp cho xe lửa ()