An example for a z- filter approach is the adaptive axial interpolatio dịch - An example for a z- filter approach is the adaptive axial interpolatio Việt làm thế nào để nói

An example for a z- filter approach

An example for a z- filter approach is the
adaptive axial interpolation of the SOMATOM Sensation 4 (Siemens, Forchheim, Germany; Schalleret
al. 2000a). While these approaches are adequate for
4 slices, they will lead to artefacts and image quality
degradation if applied to spiral scanning with 8 slices
and more. This can be demonstrated by simulating and reconstructing CT data for virtual scanner
geometries with 4×1, 8×1, 12×1 and 16×1-mm collimation. Calculated CT data of a mathematical thorax
phantom, all at pitch 1.5 for the respective geometry,
have been reconstructed using 180° MLI. Figure 1.5
shows oblique multiplanar reformations (MPRs) of
the images. The image quality of the virtual 4-slice
system is the clinically accepted standard. Compared
with that, the MPRs of the 8-slice scanner show streak
artefacts and geometrical deformations of the ribs.
For the 16-slice scanner, the image quality is no longer
clinically acceptable. For CT systems with 8, 12 or 16
slices, the cone angle of the measurement rays can
no longer be neglected, and modified reconstruction
approaches are required. Two different types of conebeam reconstruction algorithms are currently implemented in state-of-the art 16-slice CT systems. The
first one uses 3D backprojection and generalizes the
Feldkamp algorithm (Feldkampet al. 1984), which
was originally introduced for sequential cone-beam
scanning, to spiral scanning. The second reconstruction approach is based on nutating-slice algorithms,
which split up the 3D reconstruction into a series
of 2D reconstructions on tilted intermediate image
planes individually adapted to the local curvature of
the spiral path. An example is the AMPR implemented
in the Somatom Sensation 16 (Schalleret al. 2001a,
Flohret al. 2003).
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Một ví dụ cho một cách tiếp cận z-lọc là các một vài từ trục thích nghi trong SOMATOM cảm giác 4 (Siemens, Forchheim, Đức; Schalleret Al. 2000a). Trong khi các phương pháp tiếp cận được đầy đủ cho 4 lát, họ sẽ dẫn đến đồ tạo tác và chất lượng hình ảnh suy thoái nếu áp dụng cho xoắn ốc quét với 8 lát và nhiều hơn nữa. Điều này có thể được chứng minh bởi mô phỏng và xây dựng lại CT dữ liệu cho ảo máy quét hình với 4 × 1, 8 × 1, 12 × 1 và 16 × 1-mm trang. Tính toán CT dữ liệu của một ngực toán học Phantom, tất cả ở sân 1.5 cho hình học tương ứng, có được xây dựng lại bằng cách sử dụng 180° MLI. Hình 1.5 cho thấy xiên reformations multiplanar (MPRs) của Các hình ảnh. Chất lượng hình ảnh của 4-lát ảo Hệ thống là tiêu chuẩn lâm sàng được chấp nhận. So sánh với điều đó, MPRs máy quét 8-lát Hiển thị streak đồ tạo tác và các biến dạng hình học của các xương sườn. Đối với các máy quét 16-lát, chất lượng hình ảnh là không còn lâm sàng chấp nhận được. Đối với hệ thống CT với 8, 12 hoặc 16 lát, góc hình nón của tia đo lường có thể không được bỏ rơi, và sửa đổi tái thiết phương pháp tiếp cận được yêu cầu. Hai loại khác nhau của conebeam xây dựng lại thuật toán hiện đang được thực hiện tại nhà nước-of-the nghệ thuật 16-lát CT hệ thống. Các lần đầu tiên một trong những sử dụng 3D backprojection và generalizes các Thuật toán Feldkamp (Feldkampet al. 1984), mà Ban đầu được giới thiệu cho chùm tia hình nón tuần tự quét, để xoắn ốc quét. Phương pháp xây dựng lại thứ hai dựa trên thuật toán nutating-lát, mà chia xây dựng 3D vào một loạt các trong 2D tái tạo trên nghiêng trung gian hình ảnh máy bay cá nhân phù hợp với độ cong địa phương của đường xoắn ốc. Một ví dụ là AMPR thực hiện cảm giác Somatom 16 (Schalleret Al 2001a, Flohret al. năm 2003).
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Một ví dụ cho một cách tiếp cận lọc z- là
trục nội suy thích nghi của SOMATOM Sensation 4 (Siemens, Forchheim, Đức; Schalleret
al 2000a.). Trong khi các phương pháp này là đủ cho
4 lát, chúng sẽ dẫn đến các đồ tạo tác và chất lượng hình ảnh
xuống cấp, nếu áp dụng theo đường xoắn ốc quét với 8 lát
và nhiều hơn nữa. Điều này có thể được chứng minh bằng cách mô phỏng và xây dựng lại dữ liệu cho máy quét CT ảo
hình học với 4 × 1, 8 × 1, 12 × 1 và 16 × 1-mm chuẩn trực. Tính dữ liệu CT của một ngực toán học
ảo, tất cả tại sân 1,5 cho hình học tương ứng,
đã được tái tạo lại bằng 180 ° MLI. Hình 1.5
cho thấy phong trào cải tổ multiplanar xiên (MPRs) của
các hình ảnh. Chất lượng hình ảnh của 4-slice ảo
hệ thống là tiêu chuẩn được chấp nhận về mặt lâm sàng. So
với đó, các MPRs của 8-slice chương trình quét streak
đồ tạo tác và biến dạng hình học của các xương sườn.
Đối với các máy quét 16 lát cắt, chất lượng hình ảnh không còn
chấp nhận được về mặt lâm sàng. Đối với hệ thống CT với 8, 12 hoặc 16
lát, góc nón của các tia đo lường có thể
không còn được lãng quên, và tái thiết sửa đổi
phương pháp tiếp cận được yêu cầu. Hai loại khác nhau của thuật toán tái tạo conebeam hiện đang được thực hiện tại nhà nước-of-nghệ thuật các hệ thống CT 16 lát cắt. Những
người đầu tiên sử dụng 3D backprojection và khái quát các
thuật toán FELDKAMP (Feldkampet al. 1984), mà
ban đầu được giới thiệu cho tuần tự nón chùm tia
quét, xoắn ốc quét. Cách tiếp cận thứ hai được xây dựng lại dựa trên thuật toán nutating-lát,
mà chia tay xây dựng lại 3D vào một loạt
các hình tái dựng 2D trên ảnh trung gian nghiêng
chiếc máy bay cá nhân thích nghi với độ cong địa phương của
các đường xoắn ốc. Một ví dụ là AMPR thực hiện
trong Somatom Sensation 16 (Schalleret al. 2001a,
Flohret al. 2003).
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: