The primary aim in collecting data

The primary aim in collecting data is to maximise the amount and accuracy of transfer ofmeaning (convergence) fromthe provider to the researcher. Much of the likelihood of success of convergence is determined by the methods selected for data collection and the expertise with which the methods are employed. In structured methods, the pre-determination of what data are to be collected is critical. Selection of providers is also likely to be critical, although the statistical principles of (large) sampling endeavour to overcome such criticality by ensuring that the sample is a good representation of the population. For experiments, case studies etc., there is recognition of the individualities of the data etc. – analytic generalisations (from theory rather than statistical inferences) are used.

Kết quả (Việt) 1:

Mục tiêu chính trong việc thu thập dữ liệu là để tối đa hóa số lượng và tính chính xác của chuyển ofmeaning (hội tụ) từ các nhà cung cấp cho nhà nghiên cứu. Nhiều khả năng thành công của hội tụ được xác định bằng các phương pháp được chọn để thu thập dữ liệu và chuyên môn mà các phương pháp được tuyển dụng. Trong phương pháp có cấu trúc, việc xác định trước về những gì đang được thu thập dữ liệu là rất quan trọng. Lựa chọn nhà cung cấp cũng có khả năng là quan trọng, mặc dù các nguyên tắc thống kê của lấy mẫu (lớn) cố gắng để vượt qua criticality như vậy bằng cách bảo đảm rằng mẫu là một đại diện tốt của dân số. Cho các thí nghiệm, trường hợp nghiên cứu vv, đó là sự công nhận của individualities dữ liệu vv-phân tích generalisations (từ lý thuyết chứ không phải suy luận thống kê) được sử dụng.

Kết quả (Việt) 2:

Mục đích chính trong việc thu thập dữ liệu là tối đa hóa số lượng và tính chính xác của chuyển ofmeaning (hội tụ) fromthe nhà cung cấp để các nhà nghiên cứu. Nhiều khả năng thành công của hội tụ được xác định bằng các phương pháp được lựa chọn để thu thập dữ liệu và khả năng chuyên môn mà các phương pháp được sử dụng. Trong các phương pháp cấu trúc, trước quyết tâm của những dữ liệu phải được thu thập là rất quan trọng. Lựa chọn các nhà cung cấp cũng có khả năng là quan trọng, mặc dù các nguyên tắc thống kê của (lớn) lấy mẫu nỗ lực để khắc phục tính quyết như vậy bằng cách đảm bảo rằng mẫu là một đại diện tốt đẹp của dân số. Trong các thử nghiệm, nghiên cứu trường hợp, vv, có sự công nhận của cá nhân độc lập của dữ liệu, vv - khái quát phân tích (từ lý thuyết hơn là suy luận thống kê) được sử dụng.