Several algorithms that aim at disc

Several algorithms that aim at discriminating green vegetation
are based on so-called Vegetation Indices (VIs), which
combine the measured radiances reflected by land surface in
different spectral bands of the atmospheric window. The Normalised
Difference Vegetation Index (NDVI) relies on Red
and Near Infra-Red (NIR) reflectances and essentially provides
information about leaf chlorophyll levels and vegetation
density. This index has been shown to be particularly
useful to analyse post-fire vegetation recovery (e.g. D´ıazDelgado
et al., 1998; D´ıaz-Delgado and Pons, 2001; Fox
et al., 2008; Gouveia et al., 2010; Bastos et al., 2011) and
to monitor vegetation dynamics during the extreme waterstress
conditions such as those observed in Portugal during
the 2004/05 drought (Gouveia et al., 2009). Several authors
have nevertheless shown the better suitability of the Normalised
Difference Water Index (NDWI), an index based on
MODIS NIR (0.86 µm) and Short-Wave Infra-Red (SWIR
– 1.24 µm) channels, to monitor leaf water content (Gao,
1996; Ceccato et al., 2001; Hao and Qu, 2007),

Kết quả (Việt) 1:

Một số thuật toán nhằm phân biệt đối xử thảm thực vật màu xanh lá câyDựa trên cái gọi là chỉ số thảm thực vật (VIs), màkết hợp radiances đo được phản ánh bởi bề mặt đất trongBan nhạc quang phổ khác nhau của cửa sổ trong khí quyển. Các NormalisedSự khác biệt thực vật Index (NDVI) dựa trên Redvà gần Infra-Red (NIR) reflectances và về cơ bản cung cấpthông tin về lá chất diệp lục cấp và thảm thực vậtmật độ. Chỉ số này đã được chứng minh là đặc biệthữu ích để phân tích phục hồi thảm thực vật sau cháy (ví dụ: D´ıazDelgadovà ctv, 1998; D´ıaz-Delgado và Pons, năm 2001; Foxet al., năm 2008; Gouveia et al., 2010; Bastos et al., năm 2011) vàđể giám sát thảm thực vật năng động trong waterstress cựcđiều kiện như những quan sát tại Bồ Đào Nha tronghạn hán năm 2004/05 (Gouveia et al., 2009). Một số tác giảTuy nhiên đã cho thấy sự phù hợp tốt hơn của NormalisedSự khác biệt nước Index (NDWI), một chỉ số dựa trênMODIS NIR (0.86 μm) và sóng ngắn hồng (SWIR-1,24 μm) Kênh, để giám sát hàm lượng nước lá (cao,năm 1996; Ceccato et al., năm 2001; Hảo và Qu, 2007),

Kết quả (Việt) 2:

Một số thuật toán nhằm mục đích phân biệt thực vật màu xanh lá cây
được dựa trên cái gọi là chỉ số thực vật (VI), trong đó
kết hợp các radiances đo phản ánh bởi mặt đất trong
dải quang phổ khác nhau của cửa sổ khí quyển. Các Normalised
Sự khác biệt thực vật Index (NDVI) dựa trên Red
và gần Infra-Red (NIR) reflectances và về cơ bản cung cấp
thông tin về mức độ chất diệp lục của lá và thảm thực vật
mật độ. Chỉ số này đã được chứng minh là đặc biệt
hữu ích để phân tích phục hồi thảm thực vật sau cháy (ví dụ như D'ıazDelgado
et al 1998,;. D'ıaz-Delgado và Pons, 2001; Fox
et al, 2008;. Gouveia et al, 2010. ;. Bastos et al, 2011) và
để theo dõi động thái thảm thực vật trong waterstress cực
điều kiện như những người quan sát ở Bồ Đào Nha trong
các năm 2004/05 hạn hán (Gouveia et al, 2009).. Một số tác giả
đã vẫn thể hiện sự phù hợp tốt hơn của Normalised
Difference Index nước (NDWI), một chỉ số dựa trên
MODIS NIR (0,86 mm) và Short-Wave Infra-Red (SWIR
- 1,24 mm) kênh, để theo dõi hàm lượng nước lá (Gao ,
1996;. Ceccato et al, 2001; Hao và Qu, 2007),