Doppler Weather Radar (DWR) is used

Doppler Weather Radar (DWR) is used to measure the areal rainfall and other dimensional structures of precipitating systems then rainfall is one of vital factors to study or improve efficiency of artificial rains. To do an analysis, we need data which represents quantity and distribution of rainfall based on any time and regions more than data of rainfall at specific area.
Because rainfall constitutes the main source of water for the terrestrial hydrological process, accurate measurement and prediction of the spatial and temporal distribution of the rainfall is a basic issue in meteorology. A huge basin of a river is a good location that represents rainfall based on quantity and distribution in an immense area. However, finding a good representative of actual rainfalls with correctness and reliability is so difficult. This may be naturally caused by a high variation based on time and considered area. For example, there is some raining in one side of the road but which not in another side. Therefore, the measurement of rainfalls by using some standard rain gauges is not good representative of actual rainfalls in that area.
According to the problem, this made us interested in the Weather Radar in Cambodia which measures rainfall. An advantage of using radar is to measure rainfalls in large area far from the check station (gauge points) and to be able to spend only a few minute to within a few minutes to report the coverage of rainfall rate in every area. Additionally, radar shows desired data which consists of coordinates and density of rains, called a Weather Doppler Radar.
In prior research, it was found that the distinctive point of radar is the exhaustive result based on time and area that we can apply image processing theory to analyze rainfall rates which are similar to the results from rainfall meter or rain gauges. Therefore, this thesis proposes an analysis of rainfall rate by Weather Radar Images from the Weather Radar Station TECHO SEN.

Kết quả (Việt) 1:

Radar Doppler Weather (DWR) được sử dụng để đo lượng mưa areal và các cấu trúc khác chiều tủa hệ thống sau đó mưa là một trong các yếu tố quan trọng để nghiên cứu hoặc cải thiện hiệu quả của cơn mưa nhân tạo. Để làm một phân tích, chúng ta cần dữ liệu mà đại diện cho số lượng và phân phối của lượng mưa dựa vào bất kỳ thời gian và các vùng khác hơn là dữ liệu của lượng mưa tại khu vực cụ thể.Bởi vì lượng mưa coi chính nguồn nước cho quá trình thủy văn trên mặt đất, đo chính xác và dự đoán về sự phân bố không gian và thời gian của lượng mưa là một vấn đề cơ bản trong khí tượng học. Một lưu vực lớn của một con sông là một địa điểm thể hiện lượng mưa dựa trên số lượng và phân phối trong một khu vực bao la. Tuy nhiên, việc tìm kiếm một đại diện tốt của thực tế mưa với tính chính xác và độ tin cậy là rất khó khăn. Điều này có thể được tự nhiên do một biến thể cao dựa trên thời gian và được coi là khu vực. Ví dụ, có một số mưa ở một bên của các đường, nhưng mà không phải ở một mặt khác. Do đó, đo mưa bằng cách sử dụng một số tiêu chuẩn đo mưa không phải là các đại diện tốt của thực tế mưa ở khu vực đó.Theo các vấn đề, điều này làm cho chúng tôi quan tâm đến Radar thời tiết ở Campuchia có đo lượng mưa. Một lợi thế của việc sử dụng radar là đo mưa ở các khu vực rộng lớn xa nhà ga kiểm tra (khổ điểm) và có thể chi tiêu chỉ một vài phút để trong vòng một vài phút để báo cáo bảo hiểm tỷ lệ lượng mưa trong mọi lĩnh vực. Ngoài ra, radar cho thấy dữ liệu mong muốn bao gồm tọa độ và mật độ của các cơn mưa được gọi là một Radar Doppler thời tiết.Trong nghiên cứu trước, nó đã được tìm thấy rằng điểm khác biệt của radar là kết quả đầy đủ dựa trên thời gian và các khu vực mà chúng tôi có thể áp dụng lý thuyết xử lý hình ảnh để phân tích các tỷ lệ lượng mưa tương tự như các kết quả từ lượng mưa đo hoặc mẫu đo mưa. Vì vậy, luận án này đề xuất một cuộc phân tích tỷ lệ lượng mưa bởi hình ảnh Radar thời tiết từ Radar thời tiết Station TECHO SEN.

Kết quả (Việt) 2:

Doppler Weather Radar (DWR) được sử dụng để đo lượng mưa dày đặc và các cấu trúc chiều khác của hệ thống kết tủa sau đó lượng mưa là một trong những yếu tố quan trọng để nghiên cứu hoặc cải thiện hiệu quả của cơn mưa nhân tạo. Để làm một phân tích, chúng ta cần dữ liệu mà đại diện cho số lượng và phân bố lượng mưa dựa trên bất kỳ thời gian và khu vực hơn dữ liệu về lượng mưa ở khu vực cụ thể.
Bởi vì mưa là nguồn nước chính cho quá trình thủy văn trên mặt đất, đo lường chính xác và dự đoán của phân bố không gian và thời gian của lượng mưa là một vấn đề cơ bản trong khí tượng học. Một lưu vực lớn của một con sông là một địa điểm tốt đại diện cho lượng mưa dựa trên số lượng và phân bố trong một khu vực rộng lớn. Tuy nhiên, việc tìm kiếm một đại diện tốt của trận mưa thực tế với tính chính xác và độ tin cậy là rất khó khăn. Điều này có thể được gây ra một cách tự nhiên bởi một biến cao dựa trên thời gian và khu vực xem xét. Ví dụ, có một số cơn mưa ở một bên của đường nhưng mà không ở bên nhau. Do đó, việc đo mưa bằng cách sử dụng một số đồng hồ đo mưa tiêu chuẩn không phải là đại diện tốt của trận mưa thực tế tại khu vực đó.
Theo các vấn đề, ​​điều này làm cho chúng tôi quan tâm trong Radar thời tiết ở Campuchia đo lượng mưa. Một lợi thế của việc sử dụng radar để đo lượng mưa trong khu vực rộng lớn xa nhà ga kiểm tra (điểm đo) và để có thể chỉ phải bỏ ra một vài phút để trong một vài phút để báo cáo phạm vi của tốc độ mưa trong mọi lĩnh vực. Ngoài ra, radar cho thấy dữ liệu mong muốn bao gồm tọa độ và mật độ của những cơn mưa, được gọi là Radar thời tiết Doppler.
Trong nghiên cứu trước đó, nó đã được tìm thấy rằng điểm khác biệt của radar là kết quả toàn diện trên cơ sở thời gian và khu vực mà chúng ta có thể áp dụng lý thuyết xử lý hình ảnh để phân tích tỷ lệ lượng mưa mà là tương tự như các kết quả từ mét mưa hoặc đồng hồ đo mưa. Do đó, luận văn này đề xuất một phân tích về tốc độ mưa của thời tiết Radar Hình ảnh từ Trạm Thời tiết Radar Techo SEN.