The concept nodes in the documents

The concept nodes in the documents model (DM) are arranged hierarchically. The nodes at the top of the hierarchy represent the most general statements about the assigned topic, and therefore can be expressed in great variety of ways. Lower level nodes represent more specific information, which is more likely to be expressed with predictable content words, so we focused our efforts on developing patterns to match these lower level nodes (14 of the 37 total). Table 1 presents the performance of the patterns (and the aggregate) in terms of Recall (true positives / (true positives + false negatives)), Precision (true positives / (true positives + false positives)), and F1 score (2*Precision*Recall/(Precision+Recall)).

Kết quả (Việt) 1:

Node khái niệm mô hình tài liệu (DM) được bố trí hierarchically. Các nút ở phía trên của hệ thống phân cấp đại diện cho những điều khoản đặt chung về chủ đề này được chỉ định, và do đó có thể được thể hiện trong rất nhiều cách khác nhau. Thấp cấp nút đại diện cho thông tin cụ thể hơn, đó là nhiều khả năng được thể hiện với dự đoán nội dung từ, do đó, chúng tôi tập trung nỗ lực của chúng tôi phát triển các mô hình để phù hợp với các nút cấp thấp (14 trên tổng 37 tất cả). Bảng 1 trình bày hiệu suất của các mô hình (và tổng hợp) trong điều khoản của thu hồi (đúng tích cực / (true tích cực + sai tiêu cực)), độ chính xác cao (đúng mặt tích cực / (true tích cực + giả)), và F1 điểm (2*Precision*Recall/(Precision+Recall)).

Kết quả (Việt) 2:

Các nút khái niệm trong các tài liệu mô hình (DM) được sắp xếp theo thứ bậc. Các nút ở trên cùng của hệ thống phân cấp đại diện các báo cáo chung nhất về chủ đề giao, và do đó có thể được thể hiện trong loạt các cách khác nhau. Các nút cấp thấp hơn đại diện cho thông tin cụ thể hơn, đó là nhiều khả năng được thể hiện bằng lời nói nội dung dự đoán được, vì vậy chúng tôi tập trung nỗ lực vào việc phát triển mô hình để phù hợp với các nút cấp thấp hơn (14 trong tổng số 37). Bảng 1 trình bày việc thực hiện các mô hình (và tổng hợp) về thu hồi (tích cực đúng / (dương tính thật + âm tính giả)), chính xác (dương tính thật / (dương tính thật + dương tính giả)), và điểm F1 (2 * chính xác * Nhớ lại / (Precision + Recall)).