1. Linear approximation of nonlinea

1. Linear approximation of nonlinear transfer function. The response of a temperature sensor is given as
where R0 is the resistance of the sensor at temperature T0 and β is a constant that depends on the material of the sensor. T0 = 20 ºC. Temperatures T and T0 are in K. Given: R(T) = 1000 Ω at 25 ºC and 3000 Ω at 0 ºC. The sensor is intended for use between -45 ºC and 120 ºC.
a. Evaluate β for this sensor and plot the sensor transfer function for the intended span.
b. Approximate the transfer function as a straight line connecting the end points and calculate the maximum error expected as a percentage of full scale.
c. Approximate the transfer function as a linear least squares approximation and calculate the maximum error expected as a percentage of full scale.

Kết quả (Việt) 1:

1. tuyến tính xấp xỉ của hàm phi tuyến truyền. Phản ứng của một bộ cảm biến nhiệt độ được cho là nơi R0 là cuộc kháng cự của các cảm biến ở nhiệt độ T0 và β là một hằng mà phụ thuộc vào các tài liệu của bộ cảm biến. T0 = 20 ºC. Nhiệt độ T và T0 là thuộc K. Được đưa ra: R(T) = 1000 Ω tại 25 ºC và 3000 Ω tại 0 ºC. Bộ cảm biến được thiết kế để sử dụng giữa-45 ºC và 120 ºC.a. đánh giá β cho cảm biến này và vẽ hàm truyền cảm biến cho khoảng dự định.b. xác định hàm truyền là một đường thẳng nối các điểm và tính toán lỗi tối đa dự kiến sẽ theo tỷ lệ quy mô đầy đủ.c. xác định hàm truyền là một xấp xỉ tuyến tính tối thiểu và tính toán lỗi tối đa dự kiến sẽ theo tỷ lệ quy mô đầy đủ.

Kết quả (Việt) 2:

1. Tuyến tính xấp xỉ của hàm truyền phi tuyến. Các phản ứng của một bộ cảm biến nhiệt độ được cho là
nơi R0 là điện trở của cảm biến ở nhiệt độ T0 và β là hằng số phụ thuộc vào chất liệu của cảm biến. T0 = 20 ºC. Nhiệt độ T và T0 đang ở K. Cho: R (T) = 1000 Ω ở 25 ºC và 3000 Ω 0 ºC. Các cảm biến được thiết kế để sử dụng giữa -45 ºC và 120 ºC.
a. Đánh giá β cho cảm biến này và cốt truyện chuyển giao chức năng cảm biến cho khoảng dự định.
b. Xấp xỉ hàm chuyển như một đường thẳng nối các điểm kết thúc và tính sai số tối đa dự kiến như là một tỷ lệ phần trăm quy mô đầy đủ.
c. Xấp xỉ hàm chuyển như một tuyến tính bình phương nhỏ nhất xấp xỉ và tính sai số tối đa dự kiến như là một tỷ lệ phần trăm quy mô đầy đủ.