Figure 2.16 depicts the root mean s

Figure 2.16 depicts the root mean square error (RMSE) (which is the square root of the
MMSE) for dierent SNRs and three dierent values NL for the number of the LOS source
nodes. It is observable that the SNR and number of LOS source nodes have a direct aect
on the accuracy of the system. In addition we conclude that when a low SNR signal exists,
it is much more important to have more LOS nodes.

Kết quả (Việt) 1:

Hình 2.16 mô tả lỗi root mean square (Whattheschmidt) (đó là bậc của cácMMSE) cho di tiểu SNRs và ba di tiểu giá trị NL cho số lượng các nguồn LOScác nút. Đó là quan sát rằng SNR và số lượng các nút nguồn LOS có một trực tiếp một ectvề tính chính xác của hệ thống. Ngoài ra chúng tôi kết luận rằng khi một tín hiệu SNR thấp tồn tại,nó là rất quan trọng để có thêm các nút LOS.

Kết quả (Việt) 2:

Hình 2.16 mô tả gốc có nghĩa là lỗi vuông (RMSE) (đó là các căn bậc hai của
MMSE) cho di? SNRs erent và ba giá trị erent di? NL cho số của nguồn LOS
nút. Đó là quan sát được rằng SNR và số nút nguồn LOS có một trực tiếp một? Ect
về tính chính xác của hệ thống. Ngoài ra chúng tôi kết luận rằng khi một tín hiệu SNR thấp tồn tại,
nó là quan trọng hơn nhiều để có nhiều nút LOS.