One of the assumptions of the class

One of the assumptions of the classical linear regression model (CLRM),
Assumption 9, is that the regression model used in the analysis is “correctly”
specified: If the model is not “correctly” specified, we encounter the problem
of model speci“cation error or model speci“cation bias. In this chapter
we take a close and critical look at this assumption, because searching for
the correct model is like searching for the Holy Grail. In particular we ex-
amine the following questions:

Kết quả (Việt) 1:

Một trong những giả định của mô hình hồi qui tuyến tính cổ điển (CLRM),Giả định 9, là mô hình hồi qui được sử dụng trong phân tích "đúng"specified: nếu các mô hình không phải là "đúng" specified, chúng tôi gặp phải vấn đềcủa thiên vị cation của mô hình speci "cation lỗi hoặc mô hình speci". Trong chương nàychúng tôi xem xét một gần gũi và quan trọng giả định này, vì tìm kiếmCác mô hình chính xác là giống như tìm kiếm các chén Thánh. Đặc biệt chúng tôi ex -Amine các câu hỏi sau:

Kết quả (Việt) 2:

Một trong những giả định của mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển (CLRM),
Assumption 9, là mô hình hồi quy được sử dụng trong phân tích là "chính xác"
cụ thể fi ed: Nếu mô hình không phải là "chính xác" cụ thể fi ed, chúng tôi gặp phải vấn đề
của mô hình cụ thể " lỗi cation hoặc mô hình cụ thể "cation thiên vị. Trong chương này,
chúng ta hãy gần gũi và xem xét về giả định này, bởi vì tìm kiếm
các mô hình chính xác là như tìm kiếm Chén Thánh. Đặc biệt chúng tôi EX
amin các câu hỏi sau: