Considering the application side, t

Considering the application side, the jobtracker takes as input a MapReduce job and is responsible to coordinate (task assignment) and monitor the map and reduce tasks. For im-proving the robustness, the jobtracker and namenode daemons may be executed on different master machines. Unlike the number of reduce tasks, the number of map tasks is automati-cally determined (the user can only give a hint) regarding the data distribution on HDFS. This is the application of the main MapReduce paradigm which aims to upload the code where the data is. When a node is overloaded, it will transfer data blocks to another which will then run the code. Obviously, the user has not to deal with these aspects which is a strength of the Hadoop.

Kết quả (Việt) 1:

Xem xét các ứng dụng bên, mất jobtracker như là đầu vào MapReduce một công việc và có trách nhiệm phối hợp (nhiệm vụ chuyển nhượng) và theo dõi các bản đồ và làm giảm công việc. Để chứng minh im SSH mạnh mẽ, jobtracker và namenode có thể được thực hiện trên máy chủ khác nhau. Không giống như số lượng các công việc giảm, số lượng công việc đồ là cally theo xác định (người dùng có thể chỉ cho một gợi ý) liên quan đến việc phân phối dữ liệu trên HDFS. Đây là ứng dụng các mô hình MapReduce chính nhằm mục đích tải lên mã dữ liệu ở đâu. Khi một nút là quá tải, nó sẽ chuyển các khối dữ liệu khác mà sau đó sẽ chạy mã. Rõ ràng, người dùng đã không để đối phó với các khía cạnh đó là một thế mạnh của Hadoop.

Kết quả (Việt) 2:

Xét mặt ứng dụng, các jobtracker mất như là đầu vào một công việc MapReduce và có trách nhiệm phối hợp (phân công) và giám sát bản đồ và giảm nhiệm vụ. Đối im-minh sự vững mạnh, các jobtracker và namenode daemon có thể được thực hiện trên các máy chủ khác nhau. Không giống như số lượng giảm nhiệm vụ, số lượng các nhiệm vụ bản đồ là ở t-biệt xác định (người dùng chỉ có thể đưa ra một gợi ý) về việc phân phối dữ liệu trên HDFS. Đây là ứng dụng của mô hình MapReduce chính nhằm tải lên các mã nơi mà dữ liệu. Khi một nút bị quá tải, nó sẽ chuyển các khối dữ liệu khác mà sau đó sẽ chạy mã. Rõ ràng, người dùng đã không để đối phó với những khía cạnh đó là một sức mạnh của Hadoop.