2. Calibration of GSMaP 2.1 Element

2. Calibration of GSMaP
2.1 Element to Affect Calibration
Original data which are converted to GSMaP grid data are
values measured by microwave radiometer and space borne
rain radar. They are the radar echoes or absorption of ground
emitted microwave noise by the upper atmosphere. The
observed value contains effect of upper atmospheric states of
various kind of atmospheric components. One of the
components is cloud liquid contents which is the source of
precipitation. Through a sophisticated calibration and
analysis mechanism, the measured values are interpreted to
a physical values like cloud water contents per unit volume of
upper atmosphere.
Meteorological process is very complicated and not all
amount of water vapor or water particles reach down to
ground surface. The amount to reach ground surface is
affected by various effect like ground to upper atmosphere
temperature and its profile, altitude of ground point, low
atmospheric humidity, etc. Due to the over all mechanism,
actual rain fall in local area needs evaluation of observed
value and extract rain fall values. This process is empirically
conducted by comparing local rain gauge value with
corresponding upper atmospheric value observation as
current GSMaP is doing in this way. To recalibrate the GSMaP
value released from JAXA in order to meet local rain fall
values, local rain gauge data is necessary. Number of the local
rain gauge may be not so dense compared with the number of
GSMaP grids to cover a target area. By the calibration, we can
get more reliable and dense rain fall data of the target area
from GSMaP data.
The details of the actual calibration will be described in the
later chapter but basic concept of calibration is empirical. Due
to the methodology, calibration parameter is not fixed at the
start of system operation and calibration parameter will be
adjusted so that rain fall amount will provide best estimate of
rain fall value as the evaluation of observed water discharge
in the target area.


2.2 Calibration System Component
1)Rain gauge and communication system
Rain gauge is set at several places in each target area.
Current system assumes hourly rainfall measurement and
delivery to data server but its depend on the reliability of rain
gauge system and communication links.
2) Digital elevation model
Since precipitation is affected by the temperature
profile above target area and rain gauge value may be affected
by the profile, an indirect altitude profile estimation is
introduced using local height above sea level. In the
calibration system the value is calculated by the exponential
of digital elevation model by set factorial values. Since there
is no prediction of the factorial value, initial factorial value is
set to zero. This means height effect is ignored in the initial
setting but operator can modify the value by parameter set
dialog of the software.
3) Data source
The data used in the calibration system are;
a) GSMaP data,
b) Rain fall value from ground based Gain Gauges,
3) Rain gauge location information,
4) Digital elevation model.
4) Calibration tools
Calibration tools are;
1) GSMaP Target Area Editor,
2) Calibration Setup tool (Access controller), and
3) RealTimeCalibrator.
Some assist tools to check out system are;
4) GSMaP down loader,
5) GSMaP Viewer.


5) Output
Output of the calibrator is GSMaP data exactly
compatible with the original GSMaP.
2.3 Calibration Method
In the development of system, there was no established
methodology for GSMaP calibration. The system was designed
to adapt various calibration concept. Since the developer has
no decision criteria to select the methodology, the selection of
calibration methodology is up to final water level evaluation
accuracy out side the calibration system. Basic calibration
function is;

Kết quả (Việt) 1:

2. hiệu chuẩn của GSMaP 2.1 các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu chuẩn Dữ liệu gốc sẽ được chuyển đổi để GSMaP lưới dữ liệu giá trị đo bằng máy đo lò vi sóng và không gian borne mưa radar. Họ là radar vang hoặc sự hấp thụ của đất phát ra từ tiếng ồn lò vi sóng thượng tầng khí quyển. Các quan sát các giá trị chứa có hiệu lực trên các tiểu bang trong khí quyển của loại khác nhau của các thành phần khí quyển. Một trong các thành phần là đám mây lỏng nội dung đó là nguồn gốc của mưa. Thông qua một hiệu chuẩn tinh vi và cơ chế phân tích, các giá trị đo được giải thích để vật lý một giá trị như đám mây nước nội dung cho một đơn vị khối lượng thượng tầng khí quyển. Khí tượng quá trình là rất phức tạp và không phải tất cả số lượng hơi nước hoặc nước hạt đạt xuống đến bề mặt đất. Số tiền đến bề mặt đất là bị ảnh hưởng bởi các hiệu ứng khác nhau như đất để thượng tầng khí quyển Hồ sơ của nó, cao điểm mặt đất, và nhiệt độ thấp độ ẩm trong khí quyển, vv. Do trên tất cả các cơ chế, thực tế mưa mùa thu trong khu vực địa phương đánh giá nhu cầu của quan sát giá trị và chiết xuất mưa mùa thu giá trị. Quá trình này là empirically tiến hành bằng cách so sánh giá trị địa phương mưa khổ với quan sát trên các giá trị trong khí quyển tương ứng như hiện tại GSMaP làm theo cách này. Để recalibrate GSMaP giá trị phát hành từ JAXA để đáp ứng các địa phương mưa rơi giá trị, các địa phương mưa đo dữ liệu là cần thiết. Số lượng các địa phương Máy đo mưa có thể không quá dày đặc so với số lượng GSMaP lưới để bao gồm một khu vực mục tiêu. Bởi hiệu chuẩn, chúng tôi có thể nhận được nhiều hơn đáng tin cậy và dày đặc mưa rơi dữ liệu của khu vực mục tiêu từ dữ liệu GSMaP.Các chi tiết của các hiệu chuẩn thực tế sẽ được mô tả trong các chương sau này nhưng các khái niệm cơ bản của hiệu chuẩn là thực nghiệm. Do để các phương pháp hiệu chuẩn tham số không được cố định ở các bắt đầu của hệ thống hoạt động và hiệu chuẩn tham số sẽ điều chỉnh để số tiền đó mùa thu mưa sẽ cung cấp cho các ước tính tốt nhất của mưa mùa thu giá trị như đánh giá quan sát nước xả trong khu vực mục tiêu.
2.2 hiệu chuẩn hệ thống thành phần1) mưa đo và hệ thống thông tinMưa đo được đặt ở một số nơi ở mỗi khu vực mục tiêu. Hiện tại hệ thống giả định hàng giờ mưa đo lường và cung cấp cho dữ liệu máy chủ nhưng nó phụ thuộc vào độ tin cậy của mưa đánh giá liên kết hệ thống và giao tiếp. 2) mô hình vị kỹ thuật sốKể từ khi mưa bị ảnh hưởng bởi nhiệt độ Hồ sơ trên mục tiêu khu vực và mưa đo giá trị có thể bị ảnh hưởng bôûi caáu hình, một ước tính cấu hình độ cao gián tiếp là giới thiệu sử dụng địa phương chiều cao trên mực nước biển. Trong các hiệu chuẩn hệ thống giá trị được tính bằng các mũ kỹ thuật số vị các mô hình của thiết lập giá trị giai thừa. Kể từ đó là dự đoán không có giá trị giai thừa, giá trị ban đầu giai thừa là thiết lập bằng không. Điều này có nghĩa là có hiệu lực chiều cao bỏ qua trong ban đầu của bạn thiết lập nhưng nhà điều hành có thể sửa đổi giá trị của tham số thiết lập hộp thoại của phần mềm. 3) dữ liệu nguồnCác dữ liệu được sử dụng trong hệ thống hiệu chuẩn là; a) GSMaP dữ liệu, b) mưa mùa thu giá trị từ đất dựa đạt được đo, 3) thông tin vị trí mưa đo, 4) mô hình kỹ thuật số độ cao.4) hiệu chuẩn công cụHiệu chuẩn công cụ;1) GSMaP mục tiêu khu vực biên tập viên, 2) công cụ thiết lập hiệu chuẩn (điều khiển truy cập), và 3) RealTimeCalibrator. Một số công cụ hỗ trợ để kiểm tra hệ thống; 4) GSMaP xuống bộ nạp, 5) GSMaP xem.
5) đầu raSản lượng của calibrator là GSMaP dữ liệu chính xác tương thích với GSMaP ban đầu.2.3 phương pháp hiệu chuẩn Trong sự phát triển của hệ thống, đã có không có được thành lập phương pháp hiệu chuẩn GSMaP. Hệ thống được thiết kế để điều chỉnh các hiệu chuẩn khái niệm. Kể từ khi các nhà phát triển có không có tiêu chí quyết định để chọn các phương pháp, việc lựa chọn phương pháp hiệu chuẩn là tùy thuộc vào mức nước cuối cùng đánh giá độ chính xác trong bên hệ thống hiệu chuẩn. Hiệu chuẩn cơ bản chức năng là;

Kết quả (Việt) 2:

2. Hiệu chuẩn GSMaP
2.1 Yếu tố ảnh hưởng đến hiệu chỉnh
dữ liệu gốc được chuyển thành dữ liệu lưới GSMaP là
giá trị đo bằng lò vi sóng đo bức xạ và không gian sinh
radar mưa. Họ là những tiếng vọng radar hoặc hấp thu mặt đất
phát ra tiếng ồn lò vi sóng bởi bầu không khí trên. Các
giá trị quan sát thấy có hiệu lực của các quốc gia trên khí quyển của các
loại khác nhau của các thành phần khí quyển. Một trong những
thành phần là nội dung chất lỏng đám mây đó là nguồn gốc của
lượng mưa. Thông qua một hiệu chuẩn và tinh vi
cơ chế phân tích, các giá trị đo được giải thích để
một giá trị vật lý như nội dung nước đám mây cho mỗi đơn vị thể tích của
khí quyển bên trên.
Quá trình khí tượng là rất phức tạp và không phải tất cả
lượng hơi nước hoặc các hạt nước tiếp cận xuống
mặt đất. Số tiền để đạt được mặt đất
bị ảnh hưởng bởi hiệu ứng khác nhau như mặt đất đến trên bầu không khí
nhiệt độ và hồ sơ của mình, độ cao của điểm mặt đất, thấp
độ ẩm không khí, vv Do trên tất cả các cơ chế,
thực tế lượng mưa trong khu vực địa phương cần đánh giá các quan sát
giá trị và trích xuất các giá trị mưa rơi. Quá trình này được thực nghiệm
được tiến hành bằng cách so sánh giá trị đo mưa địa phương với
trên quan sát giá trị của khí quyển là tương ứng
hiện tại GSMaP đang làm theo cách này. Để hiệu chỉnh GSMaP
giá trị phát hành từ JAXA để đáp ứng mùa thu mưa địa phương
giá trị, dữ liệu đo mưa địa phương là cần thiết. Số địa phương
đo mưa có thể không quá dày đặc so với số lượng các
GSMaP lưới để trang trải một khu vực mục tiêu. By hiệu chuẩn, chúng ta có thể
nhận được dữ liệu lượng mưa đáng tin cậy hơn và dày đặc của các khu vực mục tiêu
từ GSMaP dữ liệu.
Các chi tiết của việc hiệu chuẩn thực tế sẽ được mô tả trong các
chương sau nhưng khái niệm cơ bản của hiệu chuẩn là thực nghiệm. Do
các phương pháp, thông số hiệu chuẩn là không cố định ở
đầu hoạt động hệ thống và thông số hiệu chuẩn sẽ được
điều chỉnh sao cho lượng mưa mùa thu sẽ cung cấp ước tính tốt nhất của
giá trị mưa như việc đánh giá xả nước quan sát
trong khu vực mục tiêu.
??
2.2 Calibration phần Hệ thống
1) đo mưa và hệ thống thông tin liên lạc
đo mưa được thiết lập tại nhiều nơi trong mỗi khu vực mục tiêu.
Hệ thống hiện tại giả định đo lượng mưa hàng giờ và
giao hàng đến máy chủ dữ liệu nhưng nó phụ thuộc vào độ tin cậy của mưa
hệ thống và thông tin liên lạc gauge liên kết.
2) Kỹ thuật số Mô hình độ cao
từ lượng mưa là bị ảnh hưởng bởi nhiệt độ
hồ sơ trên khu vực mục tiêu và giá trị đo mưa có thể bị ảnh hưởng
bởi các hồ sơ, một ước tính sơ độ cao gián tiếp được
giới thiệu sử dụng chiều cao của địa phương trên mực nước biển. Trong các
hệ thống hiệu chuẩn giá trị được tính theo hàm mũ
của mô hình số độ cao bằng cách thiết lập các giá trị thừa. Kể từ đó
là không dự đoán của các giá trị thừa, giá trị thừa ban đầu được
thiết lập để không. Điều này có nghĩa là hiệu quả cao bị bỏ qua trong đầu
cài đặt nhưng nhà điều hành có thể thay đổi các giá trị của tham số thiết lập
hộp thoại của phần mềm.
3) Nguồn số liệu
Các dữ liệu được sử dụng trong các hệ thống hiệu chuẩn được;
a) dữ liệu GSMaP,
b) giá trị Mưa rơi từ mặt đất dựa Gain đồng hồ đo,
3) thông tin vị trí đo
mưa,. 4) mô hình độ cao số
4) các công cụ hiệu chỉnh
các công cụ hiệu chỉnh được;
1) GSMaP Target Area Editor,
2) công cụ hiệu chuẩn Setup (truy cập điều khiển), và
3) RealTimeCalibrator.
Một số hỗ trợ các công cụ để kiểm tra hệ thống là;
4) GSMaP xuống
loader,. 5) GSMaP Viewer
??
5) Output
Output của calibrator là dữ liệu GSMaP chính
xác. tương thích với bản gốc GSMaP
2.3 Phương pháp hiệu chuẩn
Trong sự phát triển của hệ thống, không có thiết lập
phương pháp cho GSMaP hiệu chuẩn. Hệ thống này được thiết kế
để thích ứng với khái niệm hiệu chuẩn khác nhau. Kể từ khi các nhà phát triển có
không có tiêu chí quyết định lựa chọn phương pháp, việc lựa chọn
phương pháp hiệu chuẩn là lên đến đánh giá mức độ nước cuối cùng
chính xác ra phía hệ thống hiệu chuẩn. Hiệu chuẩn cơ bản
là chức năng;