The SO2 sensor had insignificant responses to the haock fillets and as dịch - The SO2 sensor had insignificant responses to the haock fillets and as Việt làm thế nào để nói

The SO2 sensor had insignificant re

The SO2 sensor had insignificant responses to the haock fillets and as a result its location is in the middle of the plot, indicating no contribution to the model and no correlation to the Torry sensory score.
4.2.2. PLSR evaluation of models to predict sensory quality
It is of interest to study further how well the individual variables can predict the Torry scores. Table 3 summarizes the explained variance in X and Y, the correlation and the error of prediction (root mean square error of prediction, RMSEP) for different PLSR models. Sample 0 °C day 5 was badly described by the models and was determined an outlier. The sample had unexpectedly low microbial counts and high sensory score, which can only be explained by individual variation ofthe fillets. This sample was left out in calculations of all models.
Samples 7 °C day 7 and 15 °C day 4 were also detected as outliers. The reason for this was the increased values for the variables TVB-N, NH3,pH,H2SandTacc suggesting their high spoilage level and also the high standard deviation for the chemical variables measured. Deviation from predicted values was sometimes considerably lower when the outliers were left out of the models. However, it is important to select representative samples for the spoilage characteristics of haddock fillets, and in fact the extreme samples were characteristic for abusive conditions and were, therefore, not excluded from the models.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Cảm biến SO2 có các phản ứng không đáng kể để philê haock và kết quả là vị trí của nó là ở giữa cốt truyện, cho thấy không có sự đóng góp vào các mô hình và không có sự tương quan đến cảm giác điểm Torry.4.2.2. PLSR đánh giá của các mô hình để dự đoán cảm giác chất lượngĐó là quan tâm đến nghiên cứu hơn nữa tốt như thế nào các yếu tố cá nhân có thể dự đoán các điểm Torry. Bảng 3 tóm tắt phương sai giải thích trong X và Y, các mối tương quan và lỗi dự báo (gốc có nghĩa là quảng trường lỗi của dự báo, RMSEP) cho PLSR mô hình khác nhau. Mẫu 0 ° C ngày 5 nặng được miêu tả bởi các mô hình và xác định một outlier. Mẫu có số lượng vi khuẩn bất ngờ thấp và điểm cao cảm giác, mà chỉ có thể được giải thích bởi các biến thể riêng lẻ của các philê. Mẫu này rời ra trong các tính toán của tất cả các mô hình.Mẫu 7 ° C ngày 7 và 15 ° C ngày 4 cũng đã được phát hiện như outliers. Lý do cho điều này là các giá trị gia tăng cho độ pH TVB-N, NH3, biến, H2SandTacc cho thấy mức độ cao hư hỏng và cũng có thể độ lệch chuẩn cao cho các biến hóa học đo. Độ lệch từ dự đoán giá trị đôi khi là thấp hơn đáng kể khi các outliers được trái ra khỏi các mô hình. Tuy nhiên, nó là quan trọng để chọn mẫu đại diện cho các đặc tính hư hỏng của hoang philê, và trong thực tế các mẫu cực đã là đặc trưng cho tình trạng lạm dụng và đã được, do đó, không loại trừ từ các mô hình.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Các cảm biến SO2 có phản ứng không đáng kể vào philê haock và kết quả là vị trí của nó là ở giữa của cốt truyện, cho thấy không có đóng góp cho mô hình và không có sự tương quan với các Torry điểm mùi vị.
4.2.2. Đánh giá PLSR các mô hình để dự đoán chất lượng cảm
Đó là quan tâm đến học thêm như thế nào biến cá nhân có thể dự đoán được điểm Torry. Bảng 3 tóm tắt phương sai được giải thích trong X và Y, các mối tương quan và các lỗi của các dự đoán (root có nghĩa là lỗi vuông của dự đoán, RMSEP) cho các mô hình PLSR khác nhau. Mẫu 0 ° C vào ngày thứ 5 đã được mô tả nặng nề bởi các mô hình và đã được xác định một outlier. Các mẫu có số lượng vi sinh vật thấp bất ngờ và điểm cảm quan cao, mà chỉ có thể được giải thích bởi cá thể biến dị ofthe philê. Mẫu này đã bị bỏ trong tính toán của tất cả các mô hình.
Mẫu 7 ° C ngày 7 và 15 ° C ngày 4 cũng đã được phát hiện như là ngoại lai. Lý do cho điều này là giá trị gia tăng cho các biến TVB-N, NH3, pH, H2SandTacc cho thấy mức độ hư hỏng cao của họ và cũng là độ lệch chuẩn cao đối với những biến hóa học đo. Độ lệch từ giá trị dự đoán đôi khi thấp hơn đáng kể khi các giá trị ngoại lai đã được bỏ ra khỏi mô hình. Tuy nhiên, điều quan trọng là chọn mẫu đại diện cho các đặc tính hư hỏng của philê cá tuyết chấm đen, và trong thực tế, các mẫu cực là đặc trưng cho điều kiện lạm dụng và được, do đó, không loại trừ khỏi các mô hình.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: