where ˇ1 is the common coefficient

where ˇ1 is the common coefficient and  is our unobserved variables. The model estimates a
common constant for all cross-sections firms. The main assumption of this estimation method is that
the regression coefficient, both the slope and the intercept are equal for all firms. This estimation
method ignores any form of heterogeneity across firms. That is, if heterogeneity is observed for all
individual firms, then this means there is only the constant term for all firms, then the entire model
can be treated as an ordinary linear model and fit by least square.

Kết quả (Việt) 1:

nơi ˇ1 là hệ số phổ biến và chúng tôi biến hạt. Các mô hình ước lượng mộthằng số phổ biến cho tất cả các công ty mặt. Các giả định chính của phương pháp tính toán này làHệ số hồi qui, dốc và đánh chặn đều được bình đẳng cho tất cả các công ty. Dự toán nàyphương pháp bỏ qua bất kỳ hình thức heterogeneity trên toàn công ty. Đó là, Nếu heterogeneity là quan sát cho tất cảcông ty cá nhân, sau đó điều này có nghĩa đó là chỉ là một thuật ngữ thường xuyên cho tất cả các công ty, sau đó các mô hình toàn bộcó thể được coi như là một mô hình tuyến tính thông thường và phù hợp với ít nhất là hình vuông.

Kết quả (Việt) 2:

trong đó 1 là hệ số thông thường và? là các biến không quan sát của chúng tôi. Mô hình ước tính một
hằng số chung cho tất cả các công ty cắt. Các giả thuyết chính của phương pháp ước lượng này là
hệ số hồi quy, cả hai độ dốc và trên trục ngang nhau cho tất cả các doanh nghiệp. Ước lượng này
phương pháp bỏ qua bất kỳ hình thức không đồng nhất giữa các doanh nghiệp. Đó là, nếu không đồng nhất được quan sát cho tất cả
các doanh nghiệp cá nhân, thì điều này có nghĩa là chỉ có giá trị bất biến cho tất cả các công ty, sau đó toàn bộ mô hình
có thể được coi là một mô hình tuyến tính thông thường và phù hợp bằng cách bình phương tối thiểu.