The Microsoft Association algorithm

The Microsoft Association algorithm is an algorithm that is often used for recommendation engines. A recommendation engine recommends items to customers based on items they have already bought, or in which they have indicated an interest. The Microsoft Association algorithm is also useful for market basket analysis.
Association models are built on datasets that contain identifiers both for individual cases and for the items that the cases contain. A group of items in a case is called an itemset. An association model consists of a series of itemsets and the rules that describe how those items are grouped together within the cases. The rules that the algorithm identifies can be used to predict a customer's likely future purchases, based on the items that already exist in the customer's shopping cart. The following diagram shows a series of rules in an itemset.

Kết quả (Việt) 1:

Các thuật toán Microsoft Association là một thuật toán thường được sử dụng cho động cơ khuyến nghị. Khuyến cáo một động cơ giới thiệu mặt hàng cho khách hàng dựa trên các mục họ đã mua, hoặc trong đó họ đã chỉ ra quan tâm. Các thuật toán Microsoft Association cũng là hữu ích để phân tích thị trường giá trong giỏ hàng.Hiệp hội các mô hình được xây dựng trên datasets chứa định danh đối với trường hợp cá nhân và cho các mục có các trường hợp. Một nhóm các khoản mục trong một trường hợp ở đây được gọi là một itemset. Một hiệp hội người mẫu bao gồm một loạt các itemsets và các quy tắc mô tả làm thế nào những mặt hàng được nhóm lại với nhau trong các trường hợp. Các quy tắc xác định các thuật toán có thể được sử dụng để dự đoán một khách hàng có khả năng trong tương lai mua hàng, dựa trên các mục đã tồn tại trong giỏ mua hàng của khách hàng. Sơ đồ dưới đây cho thấy một loạt các quy tắc trong một itemset.

Kết quả (Việt) 2:

Các thuật toán Hội Microsoft là một thuật toán thường được sử dụng cho các động cơ khuyến nghị. Một động cơ khuyến nghị khuyến cáo các mặt hàng cho khách hàng dựa trên các mục mà họ đã mua, hoặc trong đó họ đã cho thấy sự quan tâm. Các thuật toán Hội Microsoft cũng hữu ích cho phân tích giỏ thị trường.
Mô hình Hiệp hội được xây dựng trên bộ dữ liệu có chứa định danh cho cả trường hợp cá nhân và cho các mục mà các trường hợp chứa. Một nhóm các mặt hàng trong một vụ án được gọi là một tập phổ biến. Một mô hình liên kết bao gồm một loạt các tập phổ biến và các quy tắc mô tả làm thế nào những mặt hàng được nhóm lại với nhau trong các trường hợp. Các quy tắc này xác định thuật toán có thể được sử dụng để dự đoán khả năng mua hàng trong tương lai của khách hàng, dựa trên các mục mà đã tồn tại trong giỏ mua hàng của khách hàng. Sơ đồ dưới đây cho thấy một loạt các quy tắc trong một tập phổ biến.