Simulations studies are usually use

Simulations studies are usually used to investigate the properties and
behaviour of various statistics of interest. The technique is often used in
econometrics when the properties of a particular estimation method are
not known. For example, it may be known from asymptotic theory how a
particular test behaves with an infinite sample size, but how will the test
behave if only 50 observations are available? Will the test still have the
desirable properties of being correctly sized and having high power? In
other words, if the null hypothesis is correct, will the test lead to rejection
of the null 5% of the time if a 5% rejection region is used? And if the null
is incorrect, will it be rejected a high proportion of the time?

Kết quả (Việt) 1:

Nghiên cứu mô phỏng thường được sử dụng để điều tra các thuộc tính vàhành vi của các số liệu thống kê quan tâm. Các kỹ thuật thường được sử dụng trongkinh tế lượng khi các thuộc tính của một phương pháp dự toán cụ thểkhông được biết. Ví dụ, nó có thể được gọi từ tiệm cận lý thuyết như thế nào mộtkiểm tra cụ thể hoạt động với một kích thước vô hạn mẫu, nhưng làm thế nào sẽ thử nghiệmcư xử nếu chỉ 50 quan sát có sẵn? Sẽ thử nghiệm vẫn còn có cácthuộc tính mong muốn được một cách chính xác có kích thước và có năng lượng cao? Ởnói cách khác, nếu các giả thuyết null là đúng, sẽ thử nghiệm dẫn đến từ chốinull 5% thời gian nếu một khu vực từ chối 5% được sử dụng? Và nếu nulllà không chính xác, nó sẽ bị từ chối một tỷ lệ cao của thời gian?

Kết quả (Việt) 2:

Mô phỏng các nghiên cứu thường được sử dụng để điều tra các thuộc tính và
hành vi của các số liệu thống kê khác nhau về lợi ích. Kỹ thuật này thường được sử dụng trong
kinh tế khi các thuộc tính của một phương pháp ước lượng cụ thể được
không biết. Ví dụ, nó có thể được biết đến từ lý thuyết tiệm cận cách một
thử nghiệm cụ thể cư xử với một kích thước mẫu vô hạn, nhưng làm thế nào kiểm tra sẽ
xử nếu chỉ có 50 quan sát có sẵn? Các thử nghiệm sẽ vẫn còn có những
tính chất mong muốn của việc một cách chính xác kích thước và có công suất cao? Trong
Nói cách khác, nếu giả thuyết là đúng, sẽ dẫn đầu thử nghiệm để từ chối
của null 5% thời gian nếu một miền bác bỏ 5% được sử dụng? Và nếu null
là không chính xác, nó sẽ bị từ chối một tỷ lệ cao của thời gian?