Bollapragada et al. (2002 & 2004) c

Bollapragada et al. (2002 & 2004) considered the commercial scheduling problem of a single
advertiser. The problem was formulated as an integer program and solved sequentially for each
advertiser. Bollapragada, Bussieck and Malilk (2004) then studied the problem of scheduling
commercials over a specific period so that the airing of the same commercials are spread as evenly
as possible and formulated this problem in the form of the integer programming models. They
employed a branch-and-bound solution approach for obtaining the solution and also developed a
heuristic approach for the multiple-air campaign problem.
Jones (2000) presented the advertising allocation problem as an example of designing incompletely
specified combinatorial auctions in which hundreds of advertisers can submit combinatorial bids for
allocating their commercials in the advertising slots. The problem was formulated as an integer
programming model, and employed heuristics based on constraint programming to find a set of
feasible solutions for their mathematical model. Based on his work, Zhang (2006) studied the
problem of selling the advertising time to advertisers. He proposed a two step hierarchical method
to find solutions for the problem. His approach starts with selecting advertisers and assigning them
to TV programs and ends with allocating the advertising time to the selected advertisers in a
program. The problem corresponding to the first step was solved using column generation method.

Kết quả (Việt) 1:

Bollapragada et al. (2002 và 2004) được coi là vấn đề lập kế hoạch thương mại duy nhấtnhà quảng cáo. Vấn đề đã được xây dựng như một chương trình số nguyên và giải quyết theo tuần tự cho mỗinhà quảng cáo. Bollapragada, Bussieck và Malilk (2004) nghiên cứu các vấn đề về lập kế hoạchquảng cáo thương mại trong một khoảng thời gian cụ thể do đó phát sóng của các quảng cáo tương tự thuần nhưcàng tốt và đưa ra vấn đề này ở dạng nguyên lập trình mô hình. Họsử dụng một cách tiếp cận chi nhánh và ràng buộc giải pháp cho việc thu thập các giải pháp và cũng phát triển mộtphương pháp heuristic cho vấn đề không khí nhiều chiến dịch.Jones (2000) trình bày vấn đề phân phối quảng cáo như là một ví dụ về thiết kế không đầy đủquy định bán đấu giá tổ hợp mà trong đó hàng trăm nhà quảng cáo có thể gửi tổ hợp giá thầu chophân bổ các quảng cáo của họ trong các khe cắm quảng cáo. Vấn đề được xây dựng như một số nguyênMô hình lập trình, và làm việc chẩn đoán dựa trên lập trình khó khăn để tìm một tập hợp cácCác giải pháp khả thi cho các mô hình toán học của họ. Dựa trên công việc của mình, Zhang (2006) đã nghiên cứu cácvấn đề của bán thời gian quảng cáo cho nhà quảng cáo. Ông đề xuất một phương pháp phân cấp hai bướcđể tìm ra giải pháp cho vấn đề. Phương pháp tiếp cận của ông bắt đầu với việc lựa chọn các nhà quảng cáo và gán họTV chương trình và kết thúc bằng phân bổ thời gian quảng cáo cho các nhà quảng cáo đã chọn trong mộtchương trình. Vấn đề tương ứng với bước đầu tiên đã được giải quyết bằng cách sử dụng cột thế hệ phương pháp.

Kết quả (Việt) 2:

Bollapragada et al. (2002 & 2004) được coi là vấn đề lịch thương mại của một đơn
hàng quảng cáo. Vấn đề đã được xây dựng như một chương trình nguyên và giải quyết tuần tự cho mỗi
quảng cáo. Bollapragada, Bussieck và Malilk (2004) sau đó nghiên cứu các vấn đề của lịch
quảng cáo trong một thời gian cụ thể để phát sóng trong những quảng cáo tương tự đang lây lan đồng đều
càng tốt và xây dựng vấn đề này trong các hình thức của các mô hình lập trình số nguyên. Họ
sử dụng một phương pháp tiếp cận giải pháp ngành và bị ràng buộc để đạt được giải pháp và cũng đã phát triển một
phương pháp tiếp cận heuristic cho các vấn đề chiến dịch nhiều không khí.
Jones (2000) đã trình bày về vấn đề phân bổ quảng cáo như là một ví dụ về thiết kế không đầy đủ
các cuộc đấu giá tổ hợp quy định trong đó hàng trăm các nhà quảng cáo có thể nộp hồ sơ thầu tổ hợp cho
việc phân bổ các quảng cáo của họ trong các khe quảng cáo. Vấn đề đã được xây dựng như một số nguyên
mô hình lập trình, và chẩn đoán sử dụng dựa trên lập trình hạn chế để tìm một tập hợp các
giải pháp khả thi cho các mô hình toán học của họ. Dựa trên công việc của mình, Zhang (2006) đã nghiên cứu các
vấn đề về việc bán thời gian quảng cáo cho các nhà quảng cáo. Ông đề xuất một phương pháp hai bước thứ bậc
để tìm giải pháp cho các vấn đề. Cách tiếp cận của ông bắt đầu bằng việc lựa chọn các nhà quảng cáo và gán chúng
cho các chương trình TV và kết thúc với việc phân bổ thời gian quảng cáo cho các nhà quảng cáo chọn trong một
chương trình. Vấn đề tương ứng với bước đầu tiên đã được giải quyết bằng phương pháp thế hệ cột.