To fix the ideas, consider the hypo

To fix the ideas, consider the hypothetical consumption-income example
of Chapter 3. Equation (3.6.2) shows that the estimated marginal propensity
to consume (MPC) β2 is 0.5091, which is a single (point) estimate of the
unknown population MPC β2. How reliable is this estimate? As noted in
Chapter 3, because of sampling fluctuations, a single estimate is likely to
differ from the true value, although in repeated sampling its mean value is
expected to be equal to the true value. [Note:E(
ˆ β2)=β2.] Now in statistics
the reliability of a point estimator is measured by its standard error. Therefore, instead of relying on the point estimate alone, we may construct an
interval around the point estimator, say within two or three standard errors
on either side of the point estimator, such that this interval has, say, 95 percent probability of including the true parameter value. This is roughly the
idea behind interval estimation.

Kết quả (Việt) 1:

Để khắc phục những ý tưởng, hãy xem xét ví dụ giả tiêu thụ thu nhậpChương 3. Phương trình (3.6.2) cho thấy rằng xu hướng biên ước tínhtiêu thụ β2 (MPC) 0.5091, là một single (điểm) ước tính của cáckhông rõ dân MPC β2. Làm thế nào đáng tin cậy là ước tính này? Như đã nêu ởChương 3, vì biến động lấy mẫu, một ước tính duy nhất có khả năngkhác với giá trị thực sự, mặc dù trong lặp đi lặp lại lấy mẫu các giá trị có ý nghĩa của nó làdự kiến sẽ được ngang bằng với giá trị thực sự. [Lưu ý: E)ˆ Β2) = Β2.] Bây giờ trong số liệu thống kêđộ tin cậy của một ước tính điểm được đo bằng lỗi chuẩn. Vì vậy, thay vì dựa trên ước tính điểm một mình, chúng tôi có thể xây dựng mộtkhoảng thời gian xung quanh công cụ ước tính điểm, nói rằng trong hai hoặc ba lỗi chuẩnhai bên công cụ ước tính điểm, như vậy khoảng thời gian này có, nói, 95 phần trăm xác suất bao gồm cả giá trị tham số đúng sự thật. Đây là khoảng nhữngý tưởng đằng sau khoảng thời gian dự toán.

Kết quả (Việt) 2:

Để khắc phục những ý tưởng, xem xét ví dụ tiêu dùng có thu nhập giả
của Chương 3. Phương trình (3.6.2) cho thấy xu hướng biên ước tính
tiêu thụ (MPC) β2 là 0,5091, mà là một (điểm) ước tính duy nhất của
người dân chưa biết MPC β2. Làm thế nào đáng tin cậy là ước tính này? Như đã nêu trong
Chương 3, do biến động lấy mẫu, một ước tính duy nhất có khả năng
khác nhau từ giá trị thực sự, mặc dù trong lặp đi lặp lại lấy mẫu giá trị trung bình của nó được
dự kiến sẽ tương đương với giá trị thực. [Chú thích: E
( . Β2) = β2] Bây giờ trong thống kê
độ tin cậy của một ước lượng điểm được đo bằng sai số chuẩn của nó. Do đó, thay vì dựa vào các ước lượng điểm một mình, chúng ta có thể xây dựng một
khoảng thời gian khoảng cách ước lượng, nói trong vòng hai hoặc ba lỗi tiêu chuẩn
ở hai bên của các ước lượng điểm, như vậy mà khoảng thời gian này có, nói, 95 phần trăm xác suất bao gồm các đúng giá trị tham số. Điều này gần là
ý tưởng đằng sau dự toán khoảng thời gian.