The prior and evidence values are e

The prior and evidence values are easily determined:
is the prior probability of class without knowing about the data. This
quantity can be obtained by simply calculating the fraction of all training data
instances belonging to that particular class.
is the evidence, or the probability of features and . This can be
retrieved by calculating the fraction of all training data instances having that
particular feature value.
The tricky part is the calculation of the likelihood . It is the value
describing how likely it is to see feature values and if we know that the
class of the data instance is . To estimate this we need a bit more thinking

Kết quả (Việt) 1:

Các giá trị trước và bằng chứng một cách dễ dàng được xác định:là xác suất trước lớp mà không biết về các dữ liệu. Điều nàysố lượng có thể được thu được bằng cách chỉ đơn giản là tính toán phần nhỏ của tất cả các dữ liệu đào tạotrường hợp thuộc lớp cụ thể đó.Các chứng cứ, hoặc khả năng của tính năng và. Điều này có thểLấy bằng cách tính toán phần nhỏ của tất cả các trường hợp dữ liệu đào tạo có màgiá trị tính năng cụ thể.Phần khôn lanh là tính khả năng. Nó là giá trịMô tả làm thế nào có thể it's để xem tính năng giá trị và nếu chúng ta biết rằng cáclớp học của trường hợp dữ liệu là. Để ước tính điều này chúng ta cần một chút suy nghĩ

Kết quả (Việt) 2:

Các giá trị trước và bằng chứng được xác định dễ dàng:
là xác suất trước của lớp mà không biết về các dữ liệu. Điều này
số lượng có thể thu được bằng cách đơn giản là tính toán phần của tất cả các dữ liệu đào tạo
trường hợp thuộc mà lớp học đặc biệt.
là bằng chứng, hay xác suất của các tính năng và. Điều này có thể được
lấy ra bằng cách tính toán phần của tất cả các trường dữ liệu huấn luyện có mà
giá trị tính năng đặc biệt.
Cái khó là việc tính toán khả năng. Đó là giá trị
mô tả như thế nào là có khả năng nhìn thấy giá trị đặc trưng và nếu chúng ta biết rằng các
lớp học của các ví dụ dữ liệu. Để ước tính này, chúng ta cần phải suy nghĩ nhiều hơn một chút