lthough the discretized continuous

lthough the discretized continuous wavelet transform enables the computation of the continuous wavelet transform by computers, it is not a true discrete transform. As a matter of fact, the wavelet series is simply a sampled version of the CWT, and the information it provides is highly redundant as far as the reconstruction of the signal is concerned. This redundancy, on the other hand, requires a significant amount of computation time and resources. The discrete wavelet transform (DWT), on the other hand, provides sufficient information both for analysis and synthesis of the original signal, with a significant reduction in the computation time.

The DWT is considerably easier to implement when compared to the CWT. The basic concepts of the DWT will be introduced in this section along with its properties and the algorithms used to compute it. As in the previous chapters, examples are provided to aid in the interpretation of the DWT.

Kết quả (Việt) 1:

lthough chuyển đổi discretized bề mặt liên tục cho phép tính toán của biến đổi bề mặt liên tục bằng máy tính, nó không phải là một biến đổi thực sự rời rạc. Như một vấn đề của thực tế, dòng bề mặt là chỉ đơn giản là một phiên bản lấy mẫu của CWT, và các thông tin cung cấp là dư thừa cao càng xa càng tốt, việc xây dựng lại các tín hiệu là có liên quan. Sự thừa này, mặt khác, đòi hỏi một số lượng đáng kể của tính toán thời gian và nguồn lực. Biến đổi rời rạc bề mặt (DWT), mặt khác, cung cấp thông tin đầy đủ cả hai để phân tích và tổng hợp của các tín hiệu ban đầu, với một sự giảm đáng kể trong thời gian tính toán.DWT là đáng kể dễ dàng hơn để thực hiện khi so sánh với CWT. Khái niệm cơ bản của DWT sẽ được giới thiệu trong phần này cùng với các thuộc tính và các thuật toán được sử dụng để tính toán nó. Như trong các chương trước, ví dụ được cung cấp để hỗ trợ trong việc giải thích của DWT.

Kết quả (Việt) 2:

lthough wavelet liên tục rời rạc biến cho phép tính toán của các wavelet liên tục biến đổi bởi máy tính, nó không phải là một sự thật rời rạc biến đổi. Như một vấn đề của thực tế, hàng loạt các wavelet chỉ đơn giản là một phiên bản mẫu của CWT, và các thông tin cung cấp là rất cần thiết như xa như việc tái thiết các tín hiệu có liên quan. Sự dư thừa này, mặt khác, đòi hỏi phải có một số lượng đáng kể thời gian tính toán và các tài nguyên. Các wavelet rời rạc (DWT), mặt khác, cung cấp đủ thông tin cho cả phân tích và tổng hợp các tín hiệu ban đầu, với việc giảm đáng kể thời gian tính toán. Các DWT là dễ dàng hơn đáng kể để thực hiện khi so sánh với CWT. Các khái niệm cơ bản của DWT sẽ được giới thiệu trong phần này cùng với tính chất của nó và các thuật toán được sử dụng để tính toán nó. Như trong các chương trước, ví dụ được cung cấp để hỗ trợ trong việc giải thích các DWT.