That is , we compute the similarity

That is , we compute the similarity scores of all the documents in a training set , try dierent thresholds on the similarity values of document pairs , and then choose the threshold which results in a reasonable value of AREL. The value of AREL is chosen experimentally , according to how well it optimized the performance in the task . According to previous evaluations of retrieval and categorization on several document collections [22 , 28 ], the AREL values between 10 to 20 yield satisfactory performance . The computation of TS is quadratic in the number of training documents .

Kết quả (Việt) 1:

Có nghĩa là, chúng tôi tính toán điểm số tương tự của tất cả các tài liệu trong một thiết lập đào tạo, thử di tiểu ngưỡng trên các giá trị tương tự của cặp tài liệu, và sau đó chọn ngưỡng mà kết quả trong một giá trị hợp lý của AARLEN. Giá trị của AARLEN được chọn bằng thực nghiệm, theo như thế nào nó tối ưu hóa hiệu suất trong công việc. Theo đánh giá trước của phục hồi và phân loại trên một số bộ sưu tập tài liệu [22, 28], các giá trị AARLEN giữa 10-20 sản lượng đạt yêu cầu hiệu suất. Tính toán của TS là bậc hai trong số các tài liệu đào tạo.

Kết quả (Việt) 2:

Đó là, chúng tôi tính toán các điểm giống nhau của tất cả các tài liệu trong một tập huấn luyện, cố gắng di? Ngưỡng erent trên các giá trị giống nhau của cặp tài liệu, và sau đó chọn ngưỡng mà kết quả trong một giá trị hợp lý của AREL. Giá trị của AREL được chọn thí điểm, theo như thế nào nó tối ưu hóa hiệu suất trong công việc. Theo đánh giá trước thu hồi và phân loại trên một số bộ sưu tập tài liệu [22, 28], các giá trị AREL giữa 10 đến 20 năng suất quả làm việc. Việc tính toán của TS là bậc hai trong số các tài liệu đào tạo.